海南大学2010年人工智能期末考试试题解析

"海南大学2010年上学期人工智能期末考试A卷包含了填空题和选择题，主要涉及人工智能的基础概念、学派分类、状态空间、搜索算法、逻辑推理、命题逻辑与谓词逻辑、归结原理、专家系统、神经网络等方面的知识。" **详细知识点解析：** 1. **智能的层次与学派**：智能被分为生物智能、人工智能和计算智能。人工智能属于符号主义学派，计算智能属于连接主义学派。 2. **人工智能的黑箱模型**：将AI比作黑箱，输入是知识，输出是不同于输入的新知识。 3. **状态空间的构成**：包括初始状态、中间状态、目标状态和状态转换规则。 4. **启发式搜索**：估价函数在启发式搜索中起到评估节点重要性的作用，评估的对象是OPEN表中的节点。 5. **与/或树**：用于表示问题及其求解过程，根结点代表原始问题。 6. **状态图搜索算法**：OPEN表存储已考察节点，CLOSED表存储待考察节点。 7. **归结原理**：寻找归结式时，需要找到两个子句中的互补文字。 8. **定理证明**：证明P→Q永真，可以采用反证法。 9. **命题逻辑与谓词逻辑的符号化**：命题逻辑通常用谓词公式表示，谓词逻辑则用产生式表示。 10. **全称命题与特称命题**：?xA(x)是全称命题，表示对所有x都适用；?xA(x)?A(a1)?A(a2)?⋯?A(an)是特称命题，表明至少有一个实例满足条件。 11. **产生式系统**：包含产生式规则库、推理机和动态数据库三个部分。 12. **神经网络**：其结构由基本处理单元和它们之间的相互连接决定。 13. **专家系统**：理想的专家系统由知识库和推理机两部分组成。 **选择题相关知识点：** 1. **人工智能的影响**：人工智能与科技结合，提高了智能化水平，是科技发展趋势，促进社会发展。 2. **归结原理的应用**：通常适用于谓词逻辑法的知识表示。 3. **人工智能语言**：Prolog是一种常用的人工智能语言。 通过这些题目，我们可以看出该课程涵盖了人工智能的基本理论、逻辑推理方法、问题解决策略以及专家系统和神经网络等重要概念，旨在检验学生对人工智能基础知识的理解和应用能力。