高分辨率成像:空域DORT与外推虚拟阵列结合的新方法
PDF格式 | 667KB |
更新于2024-08-27
| 36 浏览量 | 举报
"利用空域DORT结合外推虚拟阵列的高分辨率成像"
这篇研究论文探讨了一种创新的高分辨率成像方法,该方法将空间频率差分光学逆向散射(Space-frequency DORT,简称SF-DORT)与外推虚拟阵列(Extrapolated Virtual Array,EA-SF-DORT)相结合。SF-DORT是一种基于时间反转(Time-Reversal, TR)成像技术,由于其对噪声的抗干扰能力和对复杂环境的适应性而被广泛应用。然而,SF-DORT在距离分辨率和共距离分辨率方面存在一定的局限性,这使得它在某些情况下不如空间频率MUSIC(SF-MUSIC)方法。
为了解决这些问题,论文提出了一种新的成像策略。通过自回归向量外推(Autoregressive Vector Extrapolation, ARVE)技术,创建了一个虚拟的外推时间反转阵列,从而显著扩大了阵列的孔径。这种方法旨在改善SF-DORT与生俱来的缺点,提高成像的分辨率。通过这种方式,可以有效地扩展实际物理阵列的探测能力,从而在距离分辨率上实现显著提升。
模拟结果证实,结合了外推虚拟阵列的SF-DORT方法在成像效果上优于传统的SF-DORT,能够获得更高的距离分辨率。这表明,这种新方法在应对如雷达、遥感和无损检测等领域中的高精度成像需求时,具有很大的潜力和优势。此外,由于其对环境噪声的抑制能力,该方法可能特别适用于复杂环境条件下的应用。
这篇论文发表在《微波、光电子和电磁应用杂志》(Journal of Microwaves, Optoelectronics and Electromagnetic Applications)第16卷第3期,由巴西微波和光电子学会(SBMO)以及巴西电磁学会(SBMag)出版,并于2017年9月发布。论文的DOI为http://dx.doi.org/10.1590/2179-10742017v16i3983,作者在2017年5月提交,经过评审后于8月被接受发表。文章的国际标准序列号(ISSN)为2179-1074,编号756。
这篇研究论文提供了一种克服SF-DORT固有局限性的新方法,通过虚拟阵列的外推技术提高了成像系统的性能,对于推动高分辨率成像技术的发展具有重要的理论和实践意义。
相关推荐











weixin_38702417
- 粉丝: 3

最新资源
- 咖喱技术:实现Haskell与Rust的互操作
- 深入理解面向对象编程设计原则
- HTML压缩技术:NirvanaAche.ajkt8j4ngr.gaqaNxP方法解析
- Laravel中使用Twilio实现电话号码验证的教程
- TensorFlow 2.0深度应用:Python文本处理库
- 深入探究SkupChik项目:Lua语言的应用与发展
- Docpress:从Markdown到静态网站的便捷转换工具
- MATLAB实现LFM调频连续波雷达仿真及多目标分析
- 微前端架构实践:qiankunJS结合Vue与Vite的应用与挑战
- Flask-LazyViews:优化Flask URL路由注册方法
- 掌握浏览器端事件监听:使用js-on库
- React 应用开发入门指南及脚本使用
- 实现带滚动条和预览图的相册切换特效教程
- 双时间尺度更新规则在GANs训练中的应用
- 探索TurtleBot3:全方位应用程序与ROS软件包介绍
- NStack:数据分析中的类型安全、微服务组合解决方案