分布式发电系统谐波抑制与滤波器配置优化

“分布式发电谐波潮流及滤波器优化配置研究” 随着能源和环境问题日益突出，分布式发电技术迅速发展，然而，分布式发电系统带来的电能质量和谐波问题已成为限制其进一步发展的瓶颈。为了改善分布式发电（DG）系统的电能质量，解决谐波问题，本文深入研究了分布式发电系统的滤波器配置优化理论，并建立了一种算法。 在论文中，首先通过建立分布式发电系统的谐波快速计算模型，以提升光伏电源和风力电源供电的实时性，提高了分布式发电系统谐波功率流的计算精度和速度。这使得能够获取系统内的谐波电流分布以及各节点的电压畸变率。在此基础上，对混合有源滤波器设备的配置进行了优化研究。 混合有源滤波器是一种有效的谐波抑制手段，它可以动态补偿电网中的谐波电流，同时还能提供无功功率补偿，改善系统功率因数。本研究中，针对分布式发电系统的特定工况，设计了滤波器的优化配置策略，旨在最小化谐波影响，提高系统整体的电能质量。 此外，还探讨了考虑负荷频率特性的滤波器配置优化方法。负荷的频率特性会影响谐波的传播和放大，因此在配置滤波器时，需要充分考虑负荷的变化特性，以确保滤波器在不同负荷条件下的性能最优。 这篇研究工作为分布式发电系统提供了谐波管理的理论基础和技术手段，有助于构建更清洁、高效且谐波影响小的电力网络。通过滤波器的优化配置，可以有效地减少谐波对电网的影响，提高电力系统的稳定性和可靠性，对于推进可再生能源的广泛应用具有重要的实践意义。