2017年校招Python编程笔试题解析

资源摘要信息:"该文件名为'2017校招笔试的编程题，使用python实现的。.zip'，显然是一个压缩包文件，主要涉及到的主题是'python编程'。根据文件描述，我们可以推断出这个压缩包包含的是一系列的编程题，这些题目可能是用于2017年某个公司的校园招聘笔试环节。文件的名称'***'可能是文件的编号或者是特定的标识，但未提供具体的文件列表，我们无法直接得知该压缩包内具体的文件名和所包含的内容。从标题和描述中，我们可以了解到这些编程题是专门为掌握python编程的求职者准备的，通过这些编程题，招聘方可能希望考察应聘者在python编程方面的能力，包括但不限于算法实现、代码逻辑、问题解决等方面。尽管无法查看具体的文件内容，我们可以推测这些编程题可能包括基本的编程问题，如数据结构操作、字符串处理、循环和条件语句的使用，以及可能的复杂题目，如算法设计、时间空间效率优化等。" 在python编程方面，有一些重要的知识点是任何求学者都应该掌握的，包括但不限于： 1. Python基础语法：包括变量定义、基本数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型）、控制结构（if-else语句、循环语句）、函数定义与使用等。 2. 数据结构：熟悉Python中的列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）等数据结构的特性和操作方法。 3. 类和对象：理解面向对象编程的基本概念，如类（class）、实例（instance）、继承（inheritance）、封装（encapsulation）、多态（polymorphism）等。 4. 异常处理：掌握Python中的异常机制，学会使用try-except块来捕获和处理异常，能够编写健壮的代码。 5. 标准库的使用：了解并熟练使用Python的标准库，例如os模块、sys模块、math模块、random模块、datetime模块等，这些模块提供了丰富的函数和工具。 6. 文件操作：学会使用Python进行文件的读写操作，包括打开、关闭、读取、写入等基本操作，以及文件的上下文管理。 7. 迭代器和生成器：理解迭代器（iterator）和生成器（generator）的概念及其在Python中的应用，了解如何通过迭代器协议实现自己的迭代器。 8. 高级特性：熟悉列表解析（list comprehension）、字典解析（dictionary comprehension）、集合解析（set comprehension）、生成器表达式等高级特性。 9. 函数式编程：了解Python中的匿名函数（lambda）、高阶函数（如map()、filter()、reduce()）和闭包等函数式编程的概念。 10. 第三方库的使用：在解决实际问题时，往往需要借助于第三方库。了解如何安装和使用如requests、beautifulsoup4、numpy、pandas等第三方库，能够极大地提升开发效率和解决能力。 由于没有具体的文件列表信息，以上知识点是根据标题和描述中提及的python编程进行的一般性总结。在实际招聘笔试中，具体题目可能会覆盖上述知识点的某个或某几个方面，考生需要根据自己掌握的知识点来解决具体的问题。