关系数据库驱动的应急预案领域本体自动化构建
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更新于2024-09-06
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本文主要探讨了"基于关系数据库的应急预案领域本体构建研究"这一主题,由作者杜冬霞、谢红薇和刘畅在太原理工大学计算机与软件学院进行的研究。他们针对领域本体在数字化应急预案中的关键作用,提出了一种创新的构建方法。这种方法利用关系数据库逆向工程工具Rational Rose,首先从逻辑和概念模型中抽取关系数据库的结构,接着通过查询数据库系统表获取物理模型。通过对关系数据模型的深入分析,特别是关系之间的规范和非规范关系,定义了数据转换规则,旨在实现从关系数据库到领域本体的自动化建模。
在这个过程中,关系数据模型作为基础,它通过关系模式来刻画现实世界的实体及其属性和实体间的关系。与之相对的是OWL(Web Ontology Language)本体模型,这是一种用于表示领域知识的语言,它在信息检索、异构信息处理以及语义Web中发挥着重要作用。传统的领域本体构建通常耗时且依赖于人工和领域专家,而这种方法则试图通过自动化手段简化这一过程,提高应急预案领域本体的构建效率,进而加速整个应急预案的数字化进程。
该研究的关键点在于对现有自动转换方法的改进,如Dogan和Islamaj的工作虽然涉及了将关系数据映射到概念和本体实例,但在知识继承层次的处理上有所不足。同时,针对公安系统的领域本体构建方法着重于概念集成,而本文的方法则更加专注于应急预案领域的特定需求。
实验证明,这种方法能有效解决领域本体构建中的痛点,不仅节省了时间和精力,还能够适应不同知识领域和工程应用场景的需求。因此,这项研究对于提升应急响应的快速性和准确性,以及优化应急预案的数字化管理具有重要的实际价值。通过结合关系数据库的结构与OWL本体的表达能力,研究人员构建出一种更加高效、灵活的领域本体建模框架,为未来应急管理系统的发展提供了有力支持。
2019-07-22 上传
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2019-08-14 上传
2019-09-12 上传
2019-09-20 上传
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