ENVI决策树构建与执行详解

"这篇文档介绍了如何在ENVI软件中进行决策树的构建和运行，主要针对遥感影像处理。ENVI是一款由美国RSI公司开发的遥感影像处理系统，具有强大的影像处理和分析功能。在ENVI中，决策树是一种用于分类的方法，通过构建一系列的条件判断来对遥感影像进行分类。" 详细说明如下： 1. **构建新的决策树**： - 在ENVI的主菜单中，选择"Classification" -> "Decision Tree" -> "Build New Decision Tree"，这会打开ENVI Decision Tree窗口。 - 点击"Node"按钮，然后在弹出的"Edit Decision Tree Properties"对话框中输入节点名称和表达式。表达式是基于遥感影像的特征进行的条件判断。 - 在"Variable/File Pairings"对话框中，选择变量（通常是影像的波段）并关联对应的输入文件。 - 添加更多节点以构建更复杂的决策流程，通过右键点击"Class"按钮，选择"Add Children"，然后为新节点设置表达式。 - 完成决策树构建后，选择"Options" -> "Execute"执行决策树。 2. **运行决策树**： - 要运行决策树，首先在ENVI Decision Tree窗口中选择"Options" -> "Execute"。 - 在"Decision Tree Execution Parameters"对话框中，可以设定空间子集、输出文件名、基图像（如果数据有地理坐标），以及像元尺寸和重采样方法。 - 决策树运行时，每个节点会显示为绿色，分类结果会在新的显示窗口中呈现。系统会保存临时文件，以避免重复计算。 3. **ENVI软件特点**： - ENVI支持多种遥感数据格式，具有强大的波谱分析能力，适合目标识别和信息提取。 - 该软件广泛应用于多个领域，如国土、地质、环境等，并提供与GIS的整合。 - 提供IDL底层开发平台，支持用户进行二次开发和定制化需求。 4. **遥感影像处理流程**： - 包括数据读取、预处理、大气校正、几何校正、滤波、分类、变化信息检测等步骤。 - 决策树在分类阶段发挥重要作用，通过一系列条件判断对影像进行智能化分类。 5. **ENVI中文教程**： - 与RSI中国授权培训中心合作推出的《ENVI遥感影像处理实用手册》等教程，帮助用户深入理解和应用ENVI。 总结，本文档提供了ENVI中决策树构建和运行的详细步骤，强调了其在遥感影像分类中的应用，并介绍了ENVI软件的综合功能和在遥感领域的广泛用途。同时，还提到了配套的中文教程，方便中国用户更好地学习和使用ENVI。