2018华为CodeCraft赛题详解：无库限制预测VM使用量

本次赛题主要围绕一个基于云计算环境的预测问题展开，具体要求包括： 1. 禁止第三方库的使用： 在竞赛中，选手的程序不允许依赖第三方库，如numpy或tensorflow，这些库通常作为扩展性插件提供额外功能，但为了公平性，它们在判题系统中不被支持。这意味着选手需要依赖基础语言特性或内置函数来完成任务。 2. 预测目标与输入处理： 选手需要编写程序，接受官方提供的`input_5flavors_cpu_7days.txt`文件和训练数据，对指定时间段内的虚拟机申请进行学习，然后预测该时间段内各flavor虚拟机的数量。输出应遵循特定的格式，即每个flavor在整个预测时段内的累计数量。 3. 预测的计算方式： 预测不仅仅是最后一天的结果，而是统计整个预测时间段内每种flavor的虚拟机总数。例如，如果第一天flavor1申请了1台，第二天2台，即使后续几天没有使用，最终预测结果中flavor1的数量仍是3台。 4. 用例与预测类型： 输入文件`input.txt`中的类型可能不固定，用例可能涉及多种虚拟机类型，且在比赛时可能会有不同的输入数据。选手需要设计程序来适应不同的预测需求。 5. 虚拟机独立性： 原则上，虚拟机之间的申请数量是独立的，但在实际应用中可能存在隐含的关联性，这可能需要选手在分析数据时自行发现。 6. 预测参数： 每个测试用例都会提供输入文件中定义的预测时间段，时间跨度并非固定，可能为7天、14天或其他，选手需要程序能够解析输入文件中的时间信息。 7. 输入数据格式： 比赛提供的输入数据是以天为单位的，与当前示例可能有所不同，选手需要根据实际输入调整其预测算法。 这个赛题挑战选手在没有外部库支持的情况下，通过学习和理解输入数据，预测虚拟机在给定时间段内的整体趋势，同时也需要具备灵活应对不同类型数据和时间跨度的能力。