SQL查询技巧：ALL，DISTINCT，DISTINCTROW与TOP的运用

"这篇文档主要介绍了SQL语言中一些实用的查询语句，特别是关于ALL，DISTINCT，DISTINCTROW和TOP的用法，以及SELECT语句的基本结构和组成部分。" 在SQL（Structured Query Language）中，`SELECT`语句是最基本也是最重要的查询工具，用于从数据库中提取所需的数据。它具有以下部分： 1. `predicate`: 这里提到的`predicate`包括ALL、DISTINCT、DISTINCTROW和TOP等关键字，它们用于控制查询结果的返回方式。 - **ALL**: 默认选项，表示返回所有匹配条件的记录，包括重复项。 - **DISTINCT**: 使用DISTINCT关键字，可以去除查询结果中的重复值，确保返回的每一行都是唯一的。 - **DISTINCTROW**: 和DISTINCT类似，但区别在于它比较的是整个行，而非单个字段，如果两行的所有字段都完全相同，那么DISTINCTROW只会返回其中一条。 - **TOP n [PERCENT]**: 用于限制返回的记录数量，`n`是你希望获取的记录数，`PERCENT`可选，表示按百分比选取。 2. `*`: 星号代表所有字段，意味着从指定表中选择所有列的数据。 3. `table`: 指定要从中查询数据的表名。 4. `field1, field2`: 指定要查询的特定字段，可以是多个。 5. `alias1, alias2`: 别名，用于为表或字段提供一个替代的名字，使查询结果更易读。 6. `tableexpression`: 可能是表名，也可能是包含所需数据的复杂子查询。 7. `externaldatabase`: 如果查询涉及非当前数据库的表，需要在此指定数据库名。 举例说明： - 查询所有字段：`SELECT ALL * FROM 职员表格;` - 去除重复的姓名：`SELECT DISTINCT 姓名 FROM 职员表格;` - 去除整行重复：`SELECT DISTINCTROW * FROM 职员表格;` - 获取前10条记录：`SELECT TOP 10 * FROM 职员表格;` 在实际应用中，`SELECT`语句通常还会与`FROM`, `WHERE`, `GROUP BY`, `HAVING`, `ORDER BY`等子句结合使用，以实现更复杂的查询逻辑，比如根据条件过滤数据、分组聚合、排序等。例如： - `WHERE`子句用于设定查询条件，例如：`SELECT * FROM 职员表格 WHERE 年龄 > 30;` - `GROUP BY`用于根据一个或多个字段进行分组，`HAVING`用于对分组后的结果设置条件，例如：`SELECT 职位, COUNT(*) FROM 职员表格 GROUP BY 职位 HAVING COUNT(*) > 5;` - `ORDER BY`用于结果的排序，例如：`SELECT * FROM 职员表格 ORDER BY 工资 DESC;` 这会按照工资降序排列结果。 了解并熟练掌握这些SQL语句和属性，对于在数据库管理、数据分析和数据挖掘等领域的工作至关重要。通过灵活运用，你可以高效地从海量数据中提取有价值的信息。