SQL Server管理数据表:概念、设计与数据类型
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更新于2024-06-29
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"本资源是关于SQL第3章管理数据表的PPT,涵盖了SQLServer中的表的概念、设计限制、数据类型以及如何创建和管理数据表。"
在SQL Server数据库中,表是数据的主要存储结构,它被定义为列的集合,类似于Excel工作表。每个表由多行组成,每行表示一条独立的记录,而每一列则代表记录的一个特定属性或域。例如,一个“学生表”可能包含“学号”、“姓名”、“性别”、“出生日期”、“系部”和“入学时间”等列。表的设计是非常关键的,需要考虑列的数量、数据类型选择以及可能的索引策略。
创建表时,SQL Server有一些限制。例如,每个数据库最多可包含20亿个表,每个表最多可配置1024个字段,并且每个表上最多可以有一个聚集索引和249个非聚集索引。此外,每条记录的大小限制在8060字节,但不包括特殊的text和image字段。
在SQL Server 2005中,数据类型是多样化的,分为多个类别:
1. 二进制数据:包括binary、varbinary和image。binary(n)存储固定长度的二进制数据,varbinary(n)存储可变长度的数据,image则用于存储大量的二进制数据,如图片或文档。
2. 字符型数据类型:用于存储文本数据,如varchar和char。
3. Unicode字符数据:如nvarchar和nchar,它们使用Unicode编码,支持多种语言。
4. 日期时间型数据:如datetime,用于存储日期和时间信息。
5. 整数型数据:包括tinyint、smallint、int和bigint,分别用于存储不同范围的整数值。
6. 精确数值型数据:如decimal和numeric,提供固定精度和小数位数的数值存储。
7. 近似数值类型:如float和real,用于存储大范围但可能不精确的数值。
8. 货币数据:如money和smallmoney,专为货币值设计。
9. 位类型数据:bit,用于存储单个逻辑值(0或1)。
创建数据表通常使用CREATE TABLE语句,管理数据表则涉及添加、修改、删除记录,以及对表结构的调整,如添加或删除列、更改数据类型等。这些操作可以通过SQL语句或图形用户界面工具来完成。
SQL Server提供了强大的表管理和数据操作功能,允许用户高效地存储、检索和管理各种类型的数据。理解这些概念和数据类型对于有效地使用SQL Server进行数据库管理至关重要。
2021-09-17 上传
2022-11-21 上传
2022-06-03 上传
2021-11-19 上传
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2022-11-13 上传
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