数据结构复习：线性表、栈、队列与图的存储

"图的存储结构-2012软件工程硕士考试选题" 本文主要讨论的是图的存储结构，这是数据结构中的一个重要概念，尤其在软件工程领域中有着广泛的应用。图是由顶点和边组成的非线性数据结构，它可以用来表示对象之间的复杂关系。 1. 邻接矩阵 邻接矩阵是图的一种常见存储方式，特别是对于稠密图（边的数量接近于顶点数量的平方）。在这个矩阵中，行和列代表图中的顶点，如果顶点i和j之间存在边，则矩阵中的元素A[i][j]为1，否则为0。描述中的A2和A1分别展示了两个不同的图G1和G2的邻接矩阵。例如，图G1的邻接矩阵A1表示a到b、b到c、c到a以及a、b、c自身都有边连接；而图G2的邻接矩阵A2则表示a到b和b到c有边，且a到自己有两个边。 2. 线性表 线性表是一种基本的数据结构，由有限个相同类型元素构成的有序序列。线性表可以采用两种存储结构：顺序存储结构（顺序表）和链接存储结构（链表）。顺序表是用一维数组实现的，元素按逻辑顺序依次存储；链表则是通过一系列节点（每个节点包含数据和指向下一个节点的指针）来存储数据，元素之间的顺序并不受限于物理存储位置。 3. 栈 栈是一种特殊的线性表，它具有“后进先出”（LIFO，Last In First Out）的特性。只允许在表的一端（栈顶）进行插入（压栈）和删除（弹栈）操作。栈常用于函数调用、表达式求值、内存管理等场景。 4. 队列 队列与栈类似，也是线性表，但它的操作特性是“先进先出”（FIFO，First In First Out）。允许在表的一端（队尾）插入元素，在另一端（队首）删除元素。队列常用于任务调度、缓冲区管理等场景。循环队列是队列的一种变体，通过将存储空间形成一个环形结构，解决了普通队列在满和空时判断的复杂性，提高了空间利用率。 在软件工程硕士考试中，理解和掌握这些基本数据结构及其操作至关重要，因为它们是构建高效算法和解决实际问题的基础。熟悉这些结构可以帮助设计和分析算法，优化程序性能，解决如路径搜索、网络路由、任务调度等问题。在实际应用中，根据问题的特性和需求选择合适的数据结构是至关重要的。