eCognition实习教程：影像分割与分类实践

"eCognition易康实习指导书是针对初学者的易康学习材料，旨在帮助用户熟悉eCognition软件，掌握影像分割和分类的基本操作。通过一系列实验，包括快速制图模式下的影像分割和分类，以及规则集模式下的影像分割和分类，深入理解影像处理的原理和技术。" 在【实验一快速制图模式下的影像分割分类】中，主要目标是熟悉eCognition软件，并应用多尺度分割和最近邻分类方法。实验步骤包括新建工程、修改波段名称、选择合适的波段组合显示影像、添加分割和分类方法，然后执行分割和分类操作。实验数据为QuickBird_Yokosuka3.TIF。通过这个实验，学习者可以理解影像分割与分类的基本流程，同时了解影像分割和分类的原理。 【实验二规则集模式下的影像分割】更进阶，旨在对比和理解不同分割方法的差异，如棋盘分割、多尺度分割、四叉树分割和阈值分割。实验步骤涉及新建工程、导入数据、创建规则集并设置不同算法的参数。这一部分强调了根据具体需求调整参数以优化分割效果的重要性。 【实验三规则集模式下的影像分类】则侧重于监督分类方法的应用，以及规则集模式下的样本选择和分类操作。实验内容包括利用监督分类思想进行分类，以及通过对比分割和多阈值分割方法对影像进行更精确的分类。实验中还提到了ClassHierachy窗口的使用，以及如何通过copymap算法复制和处理分类结果。 这些实验结合了理论与实践，让学习者能够亲手操作，从而加深对eCognition软件及其影像处理功能的理解。通过这些实习，初学者可以逐步掌握遥感影像分析的关键技能，为后续的高级应用打下坚实的基础。