大数据时代：信息化发展趋势与关键环节

"大数据时代信息化发展趋势.pptx"是一份关于大数据领域的重要报告，由杨学山在二零一三年五月十日撰写。该报告深入探讨了大数据的起源和发展历程，以及其在信息化时代中的关键地位。大数据被定义为具有海量规模（YB、ZB、EB、PB、TB等不同级别）、多样化的结构特征（结构化、半结构化、非结构化），以及不同形态和价值密度的大量信息集合。这些特点使大数据区别于传统信息，尤其体现在其数量级的显著增长，如互联网和移动互联网的普及、传感器技术的广泛使用导致数据爆炸式增长。 报告指出，大数据不仅是信息的积累，更是信息资源的转化，它真正推动了信息时代的进步。例如，每天Twitter上的微博、Google的处理数据量、电子商务活动等，都是大数据应用的生动例证。2006年全球数字化信息量的增长速度之快，堪比历史上书籍的产量。预计到2020年，数据产出将大幅度增加，显示出大数据时代的显著特征。 大数据的处理涉及到四个关键环节：首先，确定有价值信息的来源，比喻为寻找矿藏；其次，采集能满足特定需求的信息，相当于开采；然后，对收集的信息进行结构化处理，类似于提炼石油；最后，将这些信息与实际应用场景相结合，形成基于大数据的应用系统，实现信息资源的有效利用。 报告将大数据比喻为石油，强调了大数据研究在发掘、提取和转化信息资源方面的战略意义，这不仅涉及数据的获取和存储，也包括数据分析、挖掘和智能应用，这些都是大数据时代信息化发展的核心内容。通过理解和掌握这些趋势，电子政务、商业决策、科学研究等领域都能受益于大数据的力量，从而推动社会经济的智能化和高效化发展。"