Devore第八版概率论与统计工程电子书
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更新于2024-07-20
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"Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Devore 8ed 是一本概率论与统计学的专业教材,由Jay L. Devore撰写,适用于工程和科学领域的学习者。该书是第八版,提供了深入的概率论知识和统计学原理。通过CengageBrain.com,读者可以获取配套的学习资料,包括打折的印刷版、数字版和音频版的练习工具,帮助学习者高效地提升学习效果。"
在概率论这一主题中,Devore的教材涵盖了以下几个核心知识点:
1. 概率基础:包括概率的基本概念,如事件、样本空间、概率的定义、古典概率、几何概率以及条件概率等。
2. 概率定律:讲解了加法定律、乘法定律、全概率公式和贝叶斯定理,这些都是解决概率问题的关键工具。
3. 随机变量:介绍了离散型随机变量(如二项分布、泊松分布、几何分布等)和连续型随机变量(如均匀分布、正态分布等),以及它们的期望值和方差。
4. 联合分布与条件分布:讨论了两个或多个随机变量之间的关系,包括联合分布、边缘分布和条件分布。
5. 大数定律与中心极限定理:这两个定理是统计学的基础,解释了大量独立随机变量的平均行为,并且是理解抽样分布和构建置信区间的基石。
6. 统计推断:包括参数估计(点估计和区间估计)和假设检验,这些都是评估数据背后的模型参数的重要方法。
7. 回归与相关性:探讨了变量之间的线性关系,包括简单线性回归、多元线性回归以及相关系数的概念。
8. 非参数方法:在不假设数据分布的情况下进行统计分析,如中位数、四分位数、卡方检验和威尔科克森符号秩检验等。
9. 实验设计:涉及如何有效地规划实验以收集数据,包括完全随机化设计、配对设计和拉丁方设计等。
Devore的教材不仅提供了理论知识,还通过实例和习题帮助学生理解和应用这些概念。此外,通过CengageBrain.com提供的在线资源,学生可以进行章节测试、使用闪卡和互动学习工具,随时随地准备考试,加深对课程概念的理解。这些额外的学习材料有助于提高学习效率,确保学生能在最短时间内取得理想的成绩。
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