数据流图(DFD)详解：加工内部分解与实例分析

"加工内部(1…n层图)-基本数据流图" 数据流图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种常用的系统分析工具，用于描绘数据在系统中的流动过程以及各个组件如何相互作用，从而实现对系统的功能建模。它包含四个基本元素： 1. 数据流（dataflow）：数据流由一组特定的数据组成，表示数据的流动方向。比如，在考试报名系统中，考生提交的报名单就是一个数据流。 2. 加工（process）：加工描述了输入数据流如何被转换成输出数据流的过程。以考试报名的加工1为例，它涉及检查报名单、生成准考证号、制作准考证以及产生考生名单和考生名册。 3. 文件（file）：文件用于存储数据，可能是一个数据库或文件系统，供以后使用。在考务处理系统中，考生名单和考生名册会被保存在文件中。 4. 源或宿（source or sink）：源是数据的提供者，宿是数据的接收者。考生是数据流的源，因为他们提供了报名单；考试中心是数据流的宿，因为它接收考试成绩的统计分析表。 DFD中的符号和关系： - 源或宿通常表示为相同的图形符号，当数据流出表示它是源，数据流入表示它是宿，同时具备两者特性则既是源又是宿。 - 加工具有明确的名称，并至少有一个输入数据流和一个输出数据流，也可能有多个输入和输出。加工1的分解是根据业务流程进行的，例如检查考生信息、生成准考证等。 - 文件在DFD中作为数据存储的表示，但实际实现时可以是文件系统、数据库或其他形式。 - 数据流有明确的名称，如报名单，由固定成分的数据组成，其流向可以是从一个加工到另一个加工，从加工到文件（写操作），从文件到加工（读操作），从源到加工，或从加工到宿。 - 扩充符号如星号(*)表示“与”关系，意味着所有输入数据流必须同时存在，加工才会执行，而加号(+)表示加工会同时产生所有输出数据流。 在图书订购系统的DFD示例中，数据流包括入库单、订单、核准的订购单、发书单等，这些数据流在加工（如图书库存管理、收费、制作财务报表等）和文件（如帐务数据库）之间流动，形成整个系统的数据处理流程。 通过DFD，我们可以清晰地理解系统的功能结构，有助于分析和设计更有效的信息系统。