Elasticsearch ELK入门教程:分布式全文检索视频讲解

需积分: 8 0 下载量 71 浏览量 更新于2024-09-09 收藏 125B TXT 举报
"Elasticsearch ELK分布式全文检索入门视频教程" 本教程主要涵盖了Elasticsearch ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)在分布式全文检索中的基础概念和应用,适合初学者进行系统学习。以下是教程内容的详细解析: 1. **什么是Elasticsearch**:Elasticsearch是一款开源的、基于Lucene的搜索引擎,它提供了分布式、实时的搜索和分析能力。Elasticsearch不仅用于全文检索,还能处理结构化和非结构化的数据,广泛应用于日志分析、监控、信息检索等领域。 2. **RESTFul介绍**:RESTFul是一种网络应用程序的设计风格和开发方式,基于HTTP协议,使用CRUD(创建、读取、更新、删除)操作来与服务器交互。在Elasticsearch中,所有的操作都通过RESTful API来进行,这使得它易于使用且具有良好的可扩展性。 3. **Elasticsearch的安装及插件介绍**:教程将指导你如何在不同的操作系统上安装Elasticsearch,并介绍一些常用插件,如Kibana(数据可视化工具)、Logstash(数据收集和处理工具)等,这些插件是ELK堆栈的重要组成部分。 4. **倒排索引**:倒排索引是Elasticsearch实现快速全文搜索的关键技术。它将每个词项映射到包含该词项的文档集合,使得搜索时能迅速定位到含有特定词项的文档,大大提高了检索效率。 5. **Elasticsearch单模式下的API操作**:这部分内容会详细介绍如何使用Elasticsearch的API进行数据的增、删、改、查操作,包括索引创建、文档插入、更新、删除,以及查询语句的编写。 6. **分布式特性**:Elasticsearch设计之初就考虑到了分布式环境,支持多节点集群,可以自动进行数据的分片和复制,确保高可用性和数据容错。 通过这个教程,你可以了解到如何构建一个简单的ELK环境,进行基本的数据处理和检索,并理解Elasticsearch的核心机制。在实践中,你可以使用提供的百度网盘链接下载教程,获取更详细的学习资料。注意,提取码为"wuie",下载后即可开始学习之旅。
2024-07-20 上传
微信小程序的社区门诊管理系统流程不完善导致小程序的使用率较低。社区门诊管理系统的部署与应用,将对日常的门诊信息、预约挂号、检查信息、检查报告、病例信息等功能进行管理,这可以简化工作程序、降低劳动成本、提高工作效率。为了有效推动医院的合理配置和使用,迫切需要研发一套更加全面的社区门诊管理系统。 本论文主要介绍基于Php语言设计并实现了微信小程序的社区门诊管理系统。该小程序基于B/S即所谓浏览器/服务器模式,选择MySQL作为后台数据库去开发并实现一个以微信小程序的社区门诊为核心的系统以及对系统的简易介绍。 本课题要求实现一套微信小程序的社区门诊管理系统,系统主要包括管理员模块和用户模块、医生模块功能模块。 用户注册,在用户注册页面通过填写账号、密码、确认密码、姓名、性别、手机、等信息进行注册操作。用户登陆微信端后,可以对首页、门诊信息、我的等功能进行详细操作。门诊信息,在门诊信息页面可以查看科室名称、科室类型、医生编号、医生姓名、 职称、坐诊时间、科室图片、点击次数、科室介绍等信息进行预约挂号操作。检查信息,在检查信息页面可以查看检查项目、检查地点、检查时间、检查费用、账号、姓名、医生编号、医生姓名、是否支付、审核回复、审核状态等信息进行支付操作。我的,在我的页面可以对预约挂号、检查信息、检查报告、处方信息、费用信息等详细信息。 管理员登录进入社区门诊管理系统可以查看首页、个人中心、用户管理、医生管理、门诊信息管理、科室分类管理、预约挂号管理、检查信息管理、检查报告管理、病例信息管理、处方信息管理、费用信息管理、系统管理等信息进行相应操作。 医生登录进入社区门诊管理系统可以查看首页、个人中心、预约挂号管理、检查信息管理、检查报告管理、病例信息管理、处方信息管理等信息进行相应操作。