OPENMP在图形加速器上的并行环境研究：博士论文深度解析

本篇论文名为“高水平平行环境：图形加速器使用OPENMP实现”，作者是加布里埃尔·诺阿杰，他在兰斯香槟-阿登大学攻读计算机科学博士学位，并在2013年3月7日进行了公开答辩。论文探讨了图形加速器在高性能计算（HPC）中的应用，特别关注使用开放多处理程序（OPENMP）进行并行编程的策略。 论文的核心内容涵盖了以下几个方面： 1. **执行模式**：论文首先分析了执行模式，引用了弗林（FLOPS）方法来衡量计算机性能，并介绍了MIME体系结构模型，这是一种用于理解并行系统内部通信和协调的关键概念。 2. **并行机器发展**：作者详细探讨了处理器的演变历程，包括从单核到多核、再到多处理器架构的转变，以及这些变化如何推动了并行计算的发展。此外，论文还提及了TOP500排名，这是一个全球公认的评估超级计算机性能的排行榜。 3. **图形加速器的角色**：图形处理器（GPUs）作为图形加速器被重点讨论，它们如何通过大规模并行处理能力提升HPC的性能，特别是在处理大量数据密集型任务时。 4. **OPENMP的使用**：论文的核心部分是关于如何利用OPENMP，一种并行编程接口，来优化在图形加速器上执行的计算任务。这涉及到编程模型、线程管理和负载平衡策略。 5. **指导教师的贡献**：作者表达了对指导教师Michaël Krajecki和Christophe Jaillet的感谢，他们不仅提供了学术指导，还在论文写作过程中提供了宝贵的建议和支持。其他评审团成员，如Hervé Guyennet、Zineb HABBAS、Guillaume Colin-de-Verdière等也对其工作给予了认可。 6. **技术讨论与支持**：论文作者感谢了办公室同事Hervé Delau的技术讨论，以及香槟-阿登计算中心工程师Arnaud Renard和Hervé Delau的技术及后勤支持。 7. **社会与家庭支持**：最后，作者强调了家人，特别是父母，尤其是科妮莉亚，在其研究过程中的情感支持和鼓励。 综上，这篇论文深入研究了高性能计算环境中的图形加速器技术，特别强调了OPENMP在其中的应用，同时展现了作者在指导教师和同事的帮助下，完成了这一领域的前沿研究。