优化SAR成像并行仿真：访存局部性技术研究

"SAR成像并行仿真的访存局部性优化技术" 本文主要探讨了在合成孔径雷达（SAR）成像仿真过程中，如何通过优化访存局部性来提高并行计算效率。SAR成像对于计算速度和存储需求都非常高，这使得在并行计算平台上对局部性进行优化成为降低访存开销和提升成像速度的关键技术。作者以R-D程序作为研究对象，该程序是SAR成像仿真中的一个典型代表。 文章深入研究了基于循环变换和数据布局变换的局部性优化理论，并提出了针对大规模SAR回波数据的两种优化技术：矩阵转置和矩阵分块。矩阵转置旨在改善数据访问模式，减少连续内存访问之间的跳跃，从而提高缓存利用率；而矩阵分块则是将大型矩阵分解为较小的块，使得每个处理器可以独立处理，减少全局同步的需要，进一步提升并行效率。 实验结果显示，经过上述优化后的SAR成像程序，其性能得到了显著提升。这表明，优化内存访问局部性对于加速SAR成像并行仿真至关重要，尤其是在处理大量数据时。 关键词包括SAR成像、并行仿真、滑动窗口、局部性优化、矩阵转置和矩阵分块。这些关键词突出了研究的核心内容和技术手段，强调了在并行计算环境中，理解和利用数据访问的局部性特性对于提高系统性能的重要性。 这篇研究论文提供了SAR成像并行仿真的有效优化策略，对于提升雷达成像处理速度、降低计算资源消耗具有实际意义，尤其对于处理高分辨率和大容量数据的SAR系统设计与优化有着重要的参考价值。