AIRLADYS R2019A+：多机着陆动态系统的非线性预测算法

"多机着陆动态系统的高效非线性应用算法预测模型" 在航空领域，多飞机着陆动态系统的管理是一项复杂而关键的任务，尤其在繁忙的机场中，确保飞机安全、有序地着陆至关重要。本文探讨了一种名为"Aircraft Landing Dynamic System, Release 2019A+ version"（AIRLADYS R2019A+）的新型预测模型，旨在提高这一过程的效率和安全性。该模型利用非线性应用算法来处理多机着陆的动态控制问题，这在行业中具有重要的研究价值。 AIRLADYS R2019A+的核心是动态编程技术，这种技术允许在不计算飞机动力学偏导数的情况下处理高阶非线性微分方程控制的非凸最优控制问题。动态编程方法的优势在于其灵活性和精确性，能有效解决复杂的优化问题，尤其适用于多变量、非线性的动态系统。通过在AMPL环境下运行，并结合KNITRO Solver进行求解，该模型能够有效地计算出最优的着陆策略。 在软件设计方面，AIRLADYS R2019A+运用了描述性编程技术，使得用户界面设计更为直观和用户友好。Glade工具被用来创建和保存用户界面的XML文件，这些文件可以通过GtkBuilder GTK+对象在应用程序中动态加载。这种跨平台的兼容性使得开发人员可以使用多种编程语言，如C、C++、C#、Java、Perl、Python和AMPL等，来实现和扩展该系统。Glade作为一款遵循GNU GPL许可的开源软件，为开发者提供了便利的图形界面设计工具。 在实际应用中，AIRLADYS R2019A+的代码编写在64位操作系统的Linux系统上，同时也能适应Windows环境。测试结果显示，该模型在运行性能上表现出色，能够生成可行的飞机着陆轨迹，并对目标函数进行优化，从而确保了着陆过程的安全性和效率。 该研究发表在2020年的《Open Journal of Optimization》上，文章编号为OJOP.2020.92002，DOI为10.4236/ojop.2020.92002，作者为Fulgence Nahayo和Salah Khardi。通过这项工作，研究人员不仅为多机着陆动态系统提供了高效的预测模型，也为未来相关领域的研究和技术创新奠定了基础。