Power Query深度解析：数据清洗与转换利器

"◉“转换”选项卡功能: “转换”选项卡提供了丰富的数据处理和分析工具，能够帮助用户进行深度的数据转换和模型构建。以下是一些关键功能的详细解释： 1. 行与列的操作：你可以通过“添加列”或“删除列”来调整数据集的结构。例如，可以插入新列，基于现有列创建衍生列，或者根据需求删除不再需要的列。 2. 数据类型转换：在“数据类型”下，你可以将数值、文本、日期等不同类型的字段互相转换，以适应不同的分析需求。例如，将文本型的日期转换为日期类型，以便进行日期相关的计算。 3. 格式设置：允许你自定义数值、日期和文本的显示格式，如小数位数、货币符号、日期格式等，使得数据更易读。 4. 函数计算：Power Query内置了多种计算函数，如SUM、AVERAGE、COUNT等，可以进行复杂的计算操作。例如，可以使用SUM函数求和，或者用IF函数进行条件判断。 5. 透视列和逆透视列： - 透视列：这是数据透视表的一个简化版本，它可以把一个或多个列的唯一值转换为新列，并对这些值进行聚合操作。例如，你可以将“销售”列透视，统计每个销售员的客户数。 - 逆透视列：将多列数据转换为两列，一列是属性，另一列是对应的值。如果原数据是交叉表，逆透视可以将行字段保留，其他列转化为属性和对应的值，方便进一步处理。 6. 填充空值：提供了向前填充、向后填充、使用常量填充等方法，处理缺失值，保持数据的连续性。 7. 排序和过滤：可以对行或列进行升序或降序排序，也可以设置条件过滤，只保留满足特定条件的行。 8. 分组与汇总：对数据进行分组并进行总计、平均等聚合运算，可以快速得到统计数据。 9. 重命名和合并：可以方便地重命名列名，合并列内容，或者合并查询，整合来自不同源的数据。 在使用Power Query的过程中，无论是“开始”选项卡还是“转换”选项卡，都可以通过“高级编辑器”进行更底层的M语言（Power Query的脚本语言）编写，实现更复杂的数据处理逻辑。这使得Power Query成为了一款强大的数据清洗和准备工具，对于数据分析师和业务人员来说，是进行数据预处理的得力助手。