"本资源主要介绍了Python编程中的基本数据类型,包括整型和浮点型数据,以及它们的表示方式和运算。内容涵盖了十进制、二进制、八进制和十六进制的整数表示,以及浮点数的两种表示形式。" 在Python编程语言中,数据类型是至关重要的概念,它们定义了变量可以存储的值的种类。本讲主要讲解了Python中的基本数据类型,特别是整型和浮点型数据。 1. **整型数据** (Integers) - **十进制整数** 是最常见的一种形式,例如 `2017`,不包含小数点。 - **二进制常数** 前缀为 `0b`,如 `0b1001` 表示二进制数1001,转换成十进制是9。 - **八进制整数** 前缀为 `0o`,如 `0o456` 表示八进制数456,转换成十进制是374。 - **十六进制整数** 前缀为 `0x` 或 `0X`,如 `0x7A` 表示十六进制数7A,转换成十进制是122。 举例中,`0xff` 转换为十进制是255,而 `0b10011001` 是153。值得注意的是,错误的二进制表示如 `0b012` 会导致语法错误。 2. **实数/浮点型数据** (Floats) - **十进制小数形式** 包含数字和小数点,如 `1.2`, `.24`, `0.0`。即使小数点后没有数字,如 `2.`,也表示2.0。 - **指数形式** 采用科学记数法,如 `1.2e3` 表示1200,`3.14e-2` 表示0.0314。 在Python中,整型数据的大小没有限制,这使得它可以处理非常大或非常小的数值。浮点数则用于表示带有小数部分的数值,可以进行精确到任意小的计算。然而,由于计算机内部的浮点数存储机制,浮点数运算可能不完全精确,这在处理金融计算或高精度计算时需要注意。 在实际编程中,理解和熟练运用这些数据类型及其表示方法是基础,也是编写有效Python代码的关键。此外,Python还提供了其他数据类型,如布尔型(`bool`)、字符串(`str`)、列表(`list`)、元组(`tuple`)、集合(`set`)和字典(`dict`),这些将在后续的学习中逐一探讨。了解和掌握这些数据类型及其操作,能帮助程序员更高效地组织和处理数据,编写出符合需求的程序。
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