Python编程：深入理解基本数据类型与运算

"本资源主要介绍了Python编程中的基本数据类型，包括整型和浮点型数据，以及它们的表示方式和运算。内容涵盖了十进制、二进制、八进制和十六进制的整数表示，以及浮点数的两种表示形式。" 在Python编程语言中，数据类型是至关重要的概念，它们定义了变量可以存储的值的种类。本讲主要讲解了Python中的基本数据类型，特别是整型和浮点型数据。 1. **整型数据** (Integers) - **十进制整数** 是最常见的一种形式，例如 `2017`，不包含小数点。 - **二进制常数** 前缀为 `0b`，如 `0b1001` 表示二进制数1001，转换成十进制是9。 - **八进制整数** 前缀为 `0o`，如 `0o456` 表示八进制数456，转换成十进制是374。 - **十六进制整数** 前缀为 `0x` 或 `0X`，如 `0x7A` 表示十六进制数7A，转换成十进制是122。 举例中，`0xff` 转换为十进制是255，而 `0b10011001` 是153。值得注意的是，错误的二进制表示如 `0b012` 会导致语法错误。 2. **实数/浮点型数据** (Floats) - **十进制小数形式** 包含数字和小数点，如 `1.2`, `.24`, `0.0`。即使小数点后没有数字，如 `2.`，也表示2.0。 - **指数形式** 采用科学记数法，如 `1.2e3` 表示1200，`3.14e-2` 表示0.0314。 在Python中，整型数据的大小没有限制，这使得它可以处理非常大或非常小的数值。浮点数则用于表示带有小数部分的数值，可以进行精确到任意小的计算。然而，由于计算机内部的浮点数存储机制，浮点数运算可能不完全精确，这在处理金融计算或高精度计算时需要注意。 在实际编程中，理解和熟练运用这些数据类型及其表示方法是基础，也是编写有效Python代码的关键。此外，Python还提供了其他数据类型，如布尔型（`bool`）、字符串（`str`）、列表（`list`）、元组（`tuple`）、集合（`set`）和字典（`dict`），这些将在后续的学习中逐一探讨。了解和掌握这些数据类型及其操作，能帮助程序员更高效地组织和处理数据，编写出符合需求的程序。