模式识别与机器学习：英文教材及习题解答

"模式识别与机器学习英文教材习题解答" 本书《Pattern Recognition and Machine Learning》是一本深入讲解模式识别和机器学习的英文教材，作者是Markus Svensén和Christopher M. Bishop。这本书旨在反映过去十年中这两个领域的最新发展，特别是在贝叶斯方法成为主流，图形模型作为概率模型的一般框架，以及基于核的方法在算法和应用上产生的显著影响。书中对这些概念进行了全面介绍，并且不假设读者已经具备模式识别或机器学习的基础知识，仅需掌握多元微积分和线性代数的基本知识，对概率的理解虽有帮助但非必需，因为书中有对基础概率理论的自我包含介绍。 本书涵盖的范围广泛，因此没有提供完整的参考文献列表，而是倾向于引用更近期的教科书和综述文章，以便读者能够进入这些领域丰富的文献中。此外，书中还包含了一个解决方案手册（网络版），提供了练习题的答案，这对于学生和研究人员来说是非常有价值的资源。这个网络版的解决方案手册在2009年9月8日创建，后续会发布修正错误的新版本。 作者特别感谢那些提供反馈的人，尤其是牛津大学视觉几何组的"Bishop Reading Group"，他们对文档提出了有价值的评论和建议。读者可以通过电子邮件prml-fb@microsoft.com向作者提供关于解题答案的反馈、问题或报告可能存在的文本或公式错误。更多关于《Pattern Recognition and Machine Learning》的信息可以在http://research.microsoft.com/∼cmbishop/PRML网站上找到。 书中内容包括但不限于介绍、概率分布、统计推断、决策理论、监督学习、无监督学习、神经网络、贝叶斯网络、高斯过程、支持向量机、核方法等主题。这些章节将引导读者深入了解模式识别和机器学习的核心原理和技术，为研究和实践工作打下坚实基础。