物体长宽面积测量程序:基于MATLAB的最小外接矩形法
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更新于2024-09-08
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"多物体的长宽面积测量程序是一个基于MATLAB 2013a开发的应用,旨在通过最小外接矩形法测量图像中多个物体的尺寸。该程序使用了John D'Errico编写的minboundrect.m函数。用户需要安装MCRInstaller.exe来运行该程序,并通过设置参数来实现精确测量。程序提供了二值图处理、最小面积筛选、比例尺设定等功能,以确保测量的准确性。"
这篇文档介绍了一个利用MATLAB开发的物体长宽测量软件,由用户caumine编写。程序的核心算法是基于最小外接矩形(Minimum Bounding Rectangle,MBR)原理,它能够有效地识别并计算图像中的目标物体的长宽尺寸。在图像处理过程中,首先进行二值化处理,将图像分割为前景和背景,然后分离出目标物体。最小外接矩形算法用于找到包围每个目标物体的最小矩形,从而计算出物体的长和宽。
在使用这个程序之前,用户需要下载并安装MATLAB Compiler Runtime (MCR),因为程序是用MATLAB编译的,需要MCR来执行。安装MCRInstaller.exe后,用户可以直接运行程序longwidth.exe。
软件的使用流程包括以下几个步骤:
1. 初始化设置:用户可以设置是否对二值图取反,以便调整目标区域颜色;设置最小面积阈值以去除小面积干扰区域;以及输入比例尺物体的长宽信息,以确保测量的准确性。
2. 图片载入:用户可以加载待处理的图片,并选择是否应用设置的参数。
3. 数据保存:计算结果将保存为处理后的图片和数据文件,如Excel格式,方便进一步分析。
4. 计算:程序将自动处理选定的图片,显示计算过程中的中间结果,并最终给出测量数据。
值得注意的是,在计算过程中可能会短暂显示图片窗口,这是程序正常运行的一部分。用户应确保在完成设置后点击“确定”,否则设置不会生效。通过这种方式,用户可以有效地测量和记录多个物体的尺寸,尤其适用于需要精确测量物体大小的场景,例如质量控制、产品检测等。
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