美团业务风控系统构建:历程、挑战与策略

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美团业务风控系统构建经验深入探讨了美团作为一家快速增长的O2O电商平台,在其发展过程中如何应对日益复杂的风险管理挑战。从2014年起步,业务范围涵盖团购、餐饮、酒店、旅游、外卖、云计算以及金融等领域,这导致了用户、商户和交易的多样性,同时也带来了各种欺诈行为,如频繁注册骗取优惠、商家刷单等。 初期发展阶段,美团的风控系统着重于单一团购业务,主要关注频繁注册的防范,通过数据分析和异步冻结机制来应对作弊行为。随着业务快速发展,风险升级,系统逐渐独立,形成专门的团队进行实时防御和离线分析,以适应业务扩张带来的新挑战。内部职责和业务方之间的耦合性增加,带来了多业务、快速变化和黑产手段升级等问题,要求风控策略灵活且精准。 面对这些问题,美团采取了多种策略来控制风险。首先,明确风险的位置并确定控制点,从用户操作(如下单、支付)到商家操作(如验券、退款),覆盖了多个细分业务场景。其次,坚持业务与风控的平衡,将风控视为业务产品的必要属性,同时确保提供高效稳定的服务,将业务痛点降至最低。在系统设计上,采用了中间件和标准化执行的规则平台,以降低对外部依赖和组件的强依赖,实现高并发下的稳定性和性能优化。 然而,黑产手段不断演变,美团认识到对抗是持久战,强调策略的灵活性和持续更新。他们采用策略网模型,结合不稳定算法,持续对抗黑产威胁,通过并行规则平台和策略开发,提升对抗效率。同时,对异常情况进行善后处理,包括报表生成、客户投诉处理、情况核查和可能的赔付措施,确保系统的稳定性和可靠性。 面对每天高达2亿次的请求,美团的目标是在90%的响应时间内达到36毫秒,实现99.999%的服务可用性。这个过程中的规则平台迁移、接口并行运行以及成本控制,都是系统建设中的关键环节。 总结来说,美团的风控系统构建经历了一个从简单到复杂,从被动防守到主动出击的过程,始终以业务需求为导向,通过技术创新和策略优化,有效应对了市场变化和恶意攻击,保障了平台的安全和业务的稳健发展。
2019-08-23 上传
本文根据“第八届中国系统架构师大会”演讲内容整理而成。 背景 美团最初以团购的形式出现,到现在有了很大的业务形态转变。尤其是经过与大众点评的业务融合,从单一业务发展成了覆盖到店餐饮、到店综合、猫眼、外卖、酒店、旅游等多个垂直领域的综合性电商,并且在各个领域都处于行业领先的地位。在这背后,美团点评不仅面临激烈的行业竞争,还有黑色产业(以下简称“黑产”)带来的各种风险,因为我们的业务有这样一些特点: • 品类多、覆盖面广:包括几乎所有吃喝玩乐服务,其中不乏容易被销赃的品类。 • 用户多、商户多:美团点评拥有6亿以上用户,400万以上合作商家,覆盖了很大部分国内网民和商户。 • 交易高频:每日订单峰值突破千万。 美团点评对黑产有着巨大的吸引力,归纳起来在这些方面尤其突出: • 用户作弊:大家常说的“薅羊毛”,用户为了骗取促销优惠的作弊行为。 • 商家刷单:常见的有刷排名、刷销量、刷好评等违反商家平台协议的行为。 • 账户和支付安全:公民信息盗用形势已经十分严峻,黑产从业者会在电商平台上盗取用户的余额,或使用他人支付信息来消费。 这些行为严重侵害平台用户和商户的利益、扰乱正常交易秩序,处理结果的好坏将决定整个业务的成败。所以美团点评需要一套灵活高效的风险控制系统和工作机制来防控这些风险。