美团业务风控系统构建:历程、挑战与策略
版权申诉
159 浏览量
更新于2024-06-18
收藏 1.13MB PPTX 举报
美团业务风控系统构建经验深入探讨了美团作为一家快速增长的O2O电商平台,在其发展过程中如何应对日益复杂的风险管理挑战。从2014年起步,业务范围涵盖团购、餐饮、酒店、旅游、外卖、云计算以及金融等领域,这导致了用户、商户和交易的多样性,同时也带来了各种欺诈行为,如频繁注册骗取优惠、商家刷单等。
初期发展阶段,美团的风控系统着重于单一团购业务,主要关注频繁注册的防范,通过数据分析和异步冻结机制来应对作弊行为。随着业务快速发展,风险升级,系统逐渐独立,形成专门的团队进行实时防御和离线分析,以适应业务扩张带来的新挑战。内部职责和业务方之间的耦合性增加,带来了多业务、快速变化和黑产手段升级等问题,要求风控策略灵活且精准。
面对这些问题,美团采取了多种策略来控制风险。首先,明确风险的位置并确定控制点,从用户操作(如下单、支付)到商家操作(如验券、退款),覆盖了多个细分业务场景。其次,坚持业务与风控的平衡,将风控视为业务产品的必要属性,同时确保提供高效稳定的服务,将业务痛点降至最低。在系统设计上,采用了中间件和标准化执行的规则平台,以降低对外部依赖和组件的强依赖,实现高并发下的稳定性和性能优化。
然而,黑产手段不断演变,美团认识到对抗是持久战,强调策略的灵活性和持续更新。他们采用策略网模型,结合不稳定算法,持续对抗黑产威胁,通过并行规则平台和策略开发,提升对抗效率。同时,对异常情况进行善后处理,包括报表生成、客户投诉处理、情况核查和可能的赔付措施,确保系统的稳定性和可靠性。
面对每天高达2亿次的请求,美团的目标是在90%的响应时间内达到36毫秒,实现99.999%的服务可用性。这个过程中的规则平台迁移、接口并行运行以及成本控制,都是系统建设中的关键环节。
总结来说,美团的风控系统构建经历了一个从简单到复杂,从被动防守到主动出击的过程,始终以业务需求为导向,通过技术创新和策略优化,有效应对了市场变化和恶意攻击,保障了平台的安全和业务的稳健发展。
2019-08-23 上传
2023-02-26 上传
2023-05-26 上传
2023-05-26 上传
2023-03-21 上传
2023-03-30 上传
2023-05-29 上传
小小哭包
- 粉丝: 1933
- 资源: 4068
最新资源
- 社交媒体营销激励优化策略研究
- 终端信息查看工具:qt框架下的输出强制抓取
- MinGW Win32 C/C++ 开发环境压缩包快速入门指南
- STC8G1K08 PWM模块实现10K频率及易改占空比波形输出
- MSP432电机驱动编码器测路程方法解析
- 实现动静分离案例的css/js/img文件指南
- 爱心代码五种:高效编程的精选技巧
- MATLAB实现广义互相关时延估计GCC的多种加权方法
- Hive CDH Jar包下载:免费获取Hive JDBC驱动
- STC8G单片机实现EEPROM及MODBUS-RTU协议
- Java集合框架面试题精讲
- Unity游戏设计与开发资源全集
- 探索音乐盒.zip背后的神秘世界
- Matlab自相干算法GUI界面设计及仿真
- STM32智能小车PID算法实现资料
- Python爬虫实战:高效爬取百度贴吧信息