SQL Server数据库设计与高级查询实战教程

"规范化实例-SQL-Server数据库设计和高级查询(SQL-Advance)V1.0" 在数据库设计中，规范化是确保数据有效性和减少数据冗余的关键步骤。本资源主要探讨了如何在SQL Server环境下进行规范化实例，以及如何设计一个满足业务需求的数据库。这个例子以一个建筑公司为背景，公司需要管理多个工程项目、职工信息和工资报表。 规范化通常涉及三个主要范式：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。每个范式都强调不同的数据独立性和消除特定类型的冗余。 1. 第一范式(1NF)：确保数据库中的每个表中的每一列都是原子性的，即不可再分的最小数据单元。在这个建筑公司案例中，这意味着"工程"表可能包含工程号、工程名称，而"职工"表包含职工号、姓名、性别等，每个字段都是单一的、不可分割的信息。 2. 第二范式(2NF)：在1NF的基础上，确保表中的每个非主键属性完全依赖于主键，而不是部分依赖。例如，如果"工程"表中包含了职工号和职务，这可能导致部分依赖，因为职务可能与工程无关，而是与职工相关。正确的设计应将职务移至"职工"表中，使得"工程"表只包含与工程直接相关的数据。 3. 第三范式(3NF)：进一步去除传递依赖，确保每个非主键属性不依赖于其他非主键属性。如果"职工"表中有工时和小时工资率，这可能是不合适的，因为工资率应该基于职务，而职务是另一个实体。正确做法是创建一个"职务"表，包含职务和对应的小时工资率，然后通过关联来计算工资。 在SQL Server中，实现这些规范化概念可以通过以下方式： 1. 使用CREATE DATABASE语句创建数据库。 2. 使用CREATE TABLE语句定义各个表结构，包括主键和外键约束以保持数据一致性。 3. 使用ALTER TABLE添加约束，如NOT NULL和UNIQUE，以确保数据完整性和唯一性。 4. 利用T-SQL编写复杂的SELECT查询，结合JOIN操作来获取跨表的信息，如工资报表。 5. 创建索引来提高查询性能，但需注意过度索引可能带来的维护成本。 6. 定义视图，以提供简洁的用户接口，隐藏复杂的表关系。 7. 创建存储过程，封装复杂的业务逻辑，如计算工资、更新工程状态等。 通过学习这个资源，你可以掌握设计数据库的基本步骤，包括绘制E-R图来可视化实体和关系，并理解规范化的重要性。通过实践，你将能够熟练地运用T-SQL进行数据库的构建、查询和维护，从而建立一个高效、可靠且易于维护的数据库系统。