动态聚类分析下的湘江水环境健康风险综合评价：以2007年为例

本文主要探讨了"基于动态聚类分析的水环境健康风险综合评价"这一主题，发表于2010年的《湖南大学学报（自然科学版）》第37卷第9期。作者祝慧娜、袁兴中等人在文中提出了一种新的方法，旨在考虑到水体各时期污染物浓度的变化，引入了浓度参数综合评判的概念，以此为基础建立了一个水环境健康风险评估模型。模型利用动态聚类分析技术对评估结果进行分类，以确定风险管理的优先控制等级。 研究应用了这一模型对2007年湘江18个断面的健康风险进行了评估。结果显示，砷、六价铬和镉是主要的污染因子，其中砷的危害最为显著。通过动态聚类分析，评估结果被分为四个类别：高风险、较高风险、中风险和低风险。具体来说，松柏下断面的健康风险最高，被划为高风险区域，需要优先进行控制；黄茶岭则属于较高风险；其他如归阳镇、熬洲等八个地点被归类为中风险，表明这些地区也需要关注；剩余的六个断面被认为是低风险，但仍需警惕潜在的污染问题。 综合评判指出，大部分监测断面的水质已经受到了不同程度的污染，因此建议加强湘江水环境污染的控制措施。研究中的关键概念包括不确定性、健康风险评价、动态聚类分析以及综合评判，这些方法对于理解和管理水环境健康风险具有重要意义，为环保决策提供了科学依据。本文的研究成果不仅有助于提升水环境保护工作的针对性，也为其他地区的水环境风险管理提供了参考范例。