联想智能制造：关键技术与应用场景

"联想智能制造白皮书" 联想的智能制造体系涵盖了从边缘层到平台层再到应用层的全方位构建，旨在推动传统制造向智能转型，尤其在轻工领域具有重要的实践意义。白皮书深入探讨了智能制造的背景、发展趋势、联想的实践方法论以及关键技术。 在【边缘层】，联想强调了设备的接入、协议解析、数据整合和存储处理能力，以及边缘计算和智能分析。这一层主要负责实时的数据采集和初步处理，通过与云平台协同，能够进行高级分析和业务协同，提升生产效率。 【平台层】的核心是提供大规模计算和存储资源，处理海量异构数据，并构建工业数据模型进行分析。通过制造流程引擎、数字孪生引擎和人工智能引擎，支持工业APP的开发，形成微服务架构，为企业数字化转型提供强大支撑。 【应用层】关注的是实际的业务应用，包括需求分析、产品研发、生产制造等全过程，覆盖了智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸等价值链环节，实现业务流程的优化和效率提升。 白皮书还讨论了【智能制造的发展背景】，分析了全球智能制造的活跃态势和中国面临的机遇与挑战。【发展趋势】部分指出智能制造的定义、目标和实施路径，强调了技术进步如人工智能、5G、区块链等在其中的关键作用。 【联想智能制造实践和方法论】部分，详述了联想从战略、战术到策略的三层级方法，即LMO（Lenovo Manufacturing Outlook）、ZTW（Zone to Win）和TOC（Theory of Constraints），展示了联想在智能制造领域的系统布局。 【关键技术】章节阐述了智能制造技术的前沿动态，如智能设备、边缘计算、混合云、5G、区块链和人工智能算法等，并介绍了联想在这些领域的应用与探索，构建了端、边、云、网、智的全面技术架构。 最后，【解决方案和应用场景】部分，列举了产品设计、订单管理、计划排产和采购管理等多个具体场景的解决方案，如MBD（Model Based Design）、订单可视化、智能排程等，展现了联想智能制造方案如何解决实际业务问题，提高效率和质量。 联想智能制造白皮书全面展示了智能制造的理论基础、技术实施和实践案例，为其他企业提供了可借鉴的转型路径和解决方案。