露天边坡变形预测：灰色-马尔科夫模型改进

"崔斌、叶旋和刘致君在‘小龙潭露天边坡变形灰色预测模型的改进’一文中，探讨了如何通过改进灰色预测模型来更准确地预测露天矿边坡的变形趋势，以便采取有效的防治措施。文章结合灰色系统理论和马尔科夫预测模型，提出了一种新的灰色-马尔科夫预测模型，提高了预测的精度和可靠性。" 露天矿边坡变形是一个重要的地质安全问题，因为它可能导致严重的安全事故。传统的预测方法可能由于数据的复杂性和不确定性而产生较大的误差。文章中提到的灰色系统理论，是一种处理不完全信息和不确定性的数学工具，适用于描述和预测那些数据有限、信息不完全的系统行为。然而，灰色模型在处理多因素、非线性、动态变化的问题时可能会遇到局限。 马尔科夫预测模型则基于状态转移概率，用于分析系统的状态演变。它假设未来状态只依赖于当前状态，而与过去状态无关，这在边坡变形预测中可以捕捉到变形过程的动态变化特征。 结合这两种模型，形成的灰色-马尔科夫预测模型能更好地捕捉边坡变形的复杂性和随机性，提高预测的准确性。通过实例计算，文章验证了这种改进模型的有效性，表明其在预测露天矿边坡变形方面具有较强的应用价值和较高的预测精度。 关键词：灰色-马尔科夫模型的构建，不仅考虑了边坡变形的渐变特性，还兼顾了变形过程中的随机性，为露天矿的边坡安全管理提供了科学的预测工具，有助于预防和控制地质灾害，保障矿山的安全生产。这一研究对于提升我国露天矿的灾害预警能力和防灾减灾水平具有重要意义，同时也为相似地质条件下的边坡稳定性评估提供了新的思路和技术支持。