数据库系统概述：信息、数据处理与数据管理

"数据库系统概述，重点讲解了两个以上实体间的联系，以及数据库技术的基本概念和发展历程。" 在数据库系统中，"两个以上实体间的联系"是指不同实体集之间的关联，这种关联可以是多对一（1:n）、多对多（m:n）或者一对一（1:1）。例如，在描述中提到的实体如供应商（Supplier）、零件（Part）、项目（Project）和职工（Employee），它们之间的关系可能是供应商供应多个零件，项目包含多个零件，一个领导管理多个职工，这样的关系模型能更好地反映现实世界中的复杂性。 1. 数据与信息的区别：数据是信息的载体，是信息的具体表现形式，如数字、文字、图形、图像、声音等。而信息是数据的语义解释，是对数据的含义和价值的提炼，是数据经过处理后得出的有意义的结果。 2. 数据处理与数据管理：数据处理涵盖了数据的收集、整理、组织、编码、存储、维护、检索和传输等，其目的是将数据转化为有用的信息。数据管理则关注数据的安全性、完整性和高效利用，确保数据在整个生命周期中的有效管理。 3. 数据库技术的发展历程：经历了人工管理、文件系统阶段到数据库系统阶段。人工管理阶段数据无独立性，依赖于特定的应用程序；文件系统阶段数据以文件形式长期保存，数据独立性有所提高；数据库系统阶段引入了数据结构化、共享性高、冗余度低、独立性高和统一的数据控制功能，如DBMS，提供了数据的安全性控制、完整性控制、并发控制和数据恢复等。 4. 数据库系统的模式结构：数据库系统通常包含外部体系结构和内部体系结构，外部体系结构反映了用户看到的数据视图，而内部体系结构则涉及数据的实际存储和管理方式。 5. 数据模型：数据模型是数据库设计的基础，常见的数据模型有层次模型、网络模型、关系模型和对象-关系模型。其中，关系模型是最常用的一种，它以表格的形式表示数据及其关系。 6. 数据库系统与其他相关技术的结合：数据库技术不仅应用于科学计算和过程控制，更广泛地应用于数据处理领域，如企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）和大数据分析等，这些系统都离不开数据库的支持。 总结来说，数据库系统通过建立和管理实体间的联系，实现了数据的有效组织、存储和处理，以满足信息需求。理解并掌握这些基本概念对于理解和使用数据库系统至关重要。