双层启用：优化查询重写与物化视图的高级数据库策略

在数据库高级优化技术中，查询重写是一项重要的手段，用于提高查询性能。为了有效地利用查询重写，必须确保在两个关键层面进行启用： 1. 首先，动态参数`query_rewrite_enabled`需要设置为`true`。这是因为在数据库配置中，此参数控制了查询优化器是否启用查询重写功能。将它设为`true`允许查询优化器在遇到合适的场景时，自动地对原始SQL语句进行重写，以生成更高效的执行计划。 2. 其次，物化视图的启用至关重要。物化视图是一种特殊的表，它存储预先执行过的查询结果，避免了每次访问时重新执行查询带来的性能开销。创建物化视图时，需要提供一个名称和对应的查询语句，其基础表（也称主表）是实际数据的来源。物化视图不仅适用于单机环境，还可以在分布式系统中作为数据库间数据复制的手段。 在使用物化视图时，需注意以下几点： - 物化视图的创建可能涉及复杂的存储机制，包括数据库中的数据字典对象和容器表。容器表存储查询结果，并作为查询的直接引用。 - 如果查询语句中没有`orderby`子句，物化视图在创建时会按该子句排序，但刷新操作不会再次排序。 - 物化视图的访问模式在Oracle 10g及以后版本中称为`QUERYACCESS`，与早期版本的`TABLEACCESSFULL`有所不同。 当查询优化器接收到待优化的SQL，它会根据执行计划的成本来判断是否使用已存在的物化视图。用户可以通过`rewrite`和`no_rewrite`选项影响这一决策过程，允许在特定情况下强制或禁止重写。 启用查询重写后，数据库引擎会利用物化视图优化执行计划，如在某个查询中，即使原始计划看起来最优，也可能通过重写找到更节省资源的方式。这有助于减少逻辑读取次数，从而显著提升数据库性能。 总结来说，查询重写和物化视图是数据库优化中的关键技术，它们通过智能地重写查询和预计算结果，有效地减少了查询执行时的计算负担，是提升数据库性能和响应速度的重要手段。