音乐启发的和谐搜索算法：理论与应用

"Music Inspired Harmony Search Algorithm Theory and Applications" 《音乐启发的和谐搜索算法：理论与应用》是由Zong Woo Geem编纂的一本研究性著作，属于“计算智能”系列，卷号191。该书由Springer出版社出版，并在该出版社的主页上可以找到该系列的其他卷。Zong Woo Geem是本书的主编，他在美国Westat公司工作，是一位在智能搜索算法领域有深厚造诣的专家。 和谐搜索算法（Harmony Search Algorithm）是一种受到音乐创作过程启发的全局优化算法，它模拟了音乐家寻找和谐音符的过程来解决复杂的优化问题。这个算法的核心思想是通过随机生成和修改（即“演奏”）解决方案（“和谐”），并基于一定的记忆机制和音乐美感标准（即“和谐度”）来逐步改进搜索过程。算法的关键组件包括和谐记忆考虑率、自调整参数以及改进策略等。 书中详细介绍了和谐搜索算法的基本原理，包括其数学模型、算法流程、参数设置及其对全局优化问题的适应性。此外，还深入探讨了算法的变种和扩展，如多目标和谐搜索、混沌和谐搜索、粒子群和谐搜索等，这些变种旨在提高算法的性能和解决特定类型问题的能力。 书中的应用部分涵盖了多个领域，如数据挖掘、决策制定、多目标优化、网络挖掘以及航空调度等。通过实例分析和对比实验，展示了和谐搜索算法在实际问题中的有效性和优越性。例如，在数据挖掘中，和谐搜索可能用于特征选择、聚类或分类任务；在航空调度中，它可以优化航班时间表，降低运营成本和提高效率。 每章节由不同的作者撰写，汇集了国际上在该领域的最新研究成果和实践经验。书中的参考文献提供了进一步阅读和研究的路径，使得读者能够深入理解和谐搜索算法的理论基础，并掌握如何将其应用于实际工程问题。 总体而言，《音乐启发的和谐搜索算法：理论与应用》是一本全面介绍和谐搜索算法的权威参考资料，对于从事优化问题研究、人工智能开发以及希望利用智能算法解决问题的工程师和科研人员来说，都是一本不可或缺的参考书。