R语言入门：数据输入输出与基础绘图

这篇资源主要介绍了R语言的基础知识，特别是数据的输入和输出操作，以及R语言的基本使用和绘图功能。R语言是一种广泛应用于统计分析、数据可视化和生物信息学等领域的开源编程语言。它的核心优势包括开源免费、语法简洁，并且支持多种操作系统。 在数据输入方面，文中提到了几个常用的函数，如`read.table`、`read.csv`、`read.delim`和`read.fwf`，它们分别用于读取不同格式的数据。例如，`read.table`和`read.csv`常用于导入逗号分隔值（CSV）文件，而`read.delim`通常用于处理以制表符分隔的文件。在给定的示例中，`FPKM <- read.table("D:/MyRProject/FPKMs.xls", header=T, sep="\t")`，这一行代码读取了指定路径下的Excel文件，并设置第一行作为列名（`header=T`），数据字段之间用制表符分隔（`sep="\t"`）。 在数据输出时，使用`write.table`、`write.csv`等函数将数据写入文件。例如，`write.table(FPKMnew, "logFPKM.txt", sep="\t", col.names=T, row.names=F, quote=F)`将处理后的数据写入新的文本文件，同样指定列名（`col.names=T`）、不写入行名（`row.names=F`）且不使用引号包围数据（`quote=F`）。 除了数据输入输出，资源还介绍了R语言的一些基本概念，如数据类型（数值型、向量、矩阵、数据框等）、运算符、工作目录的管理，以及如何安装和加载R程序包。R程序包是包含函数、数据和预编译代码的集合，可以极大地扩展R的功能。用户可以通过RStudio的界面来安装和加载本地的包文件，或者通过网络镜像来安装。 在R环境中，`getwd()`用于获取当前工作目录，而`setwd()`则可以改变工作目录。保存工作空间状态（包括变量和对象）可以使用`save.image()`，保存历史命令记录可以使用`savehistory()`。 R语言还拥有强大的绘图能力，提供了丰富的图表类型和自定义选项。用户可以创建统计图表、分布图、散点图、线图等，以帮助理解和解释数据。 这份资源适合R语言初学者，它涵盖了R语言基础的多个重要方面，包括数据操作和基础绘图，是学习R语言入门的良好起点。通过学习这些内容，用户能够掌握R语言的基本操作，为进一步的数据分析和统计建模打下坚实的基础。