复杂网络上的病毒传播模拟分析

摘要 本文深入探讨了复杂网络中的病毒传播建模与分析，特别是在演化网络的背景下。作者首先介绍了复杂网络作为研究领域的热门话题，强调其在多个学科中的广泛应用，并指出理解和模拟复杂网络的动力学是核心挑战。 在第一章，作者概述了研究背景和目标，指出传统网络模型的局限性，并提出对更贴近现实的演化网络模型的需求。接着，文章进入了技术细节，特别是在第四章，作者基于BBV加权网络模型进行了扩展。他们提出了包含局域世界选择机制和三角连接机制的三种改进模型，特别是GBBVIII模型。通过理论分析和仿真，发现GBBVIII模型在度分布、节点强度分布和边权重分布上均呈现幂律分布，与实际网络更为吻合。此外，模型还展示了在节点强度增长速度和聚类系数调节方面的优势。 第五章关注动态自适应网络上的病毒传播。作者构建了相应的传播模型，并通过仿真研究了网络聚类系数、节点加入速度以及节点自适应度对病毒传播的影响。这些因素的动态变化揭示了病毒传播的新特征，提供了对网络免疫力和病毒控制策略的深刻见解。 在最后一章，作者总结了全文的研究成果，强调了所提模型在病毒传播模拟中的实用性和创新性，并对未来的研究方向进行了展望，包括可能的优化方法、更复杂的网络结构以及应对新型网络威胁的策略。 这篇论文通过建立更真实的网络模型，深入剖析了病毒传播的动态过程，为网络安全防护提供了理论基础和实践指导。研究结果不仅有助于理解网络动力学，而且对预防和控制网络病毒扩散具有重要的实际意义。