MTK相机调试关键流程与参数优化

MTK图像调试流程是一个关键环节，对于摄像头性能的优化至关重要。它包括两个主要部分：基本Tuning流程和Preference Tuning流程。 **基本Tuning Flow** 是针对不同传感器（Sensor）和镜头（Lens）的通用调试步骤。这个流程通常需要严格按照顺序进行，例如首先进行校准（Calibration），因为各个阶段的设置相互关联，如果跳过或顺序错误，可能会导致问题无法解决，影响最终结果的收敛性。校准之后，涉及到的核心参数调整包括： 1. **纯raw输出**：原始图像数据处理，保留未经过处理的信息。 2. **OB（阴影校正）**：消除图像中的阴影区域，提升整体画面均匀性。 3. **AETable**：自动曝光表，根据环境亮度调整曝光补偿。 4. **AEPara**：自动曝光参数的调整，确保在不同光照条件下获得正确的曝光效果。 5. **AFTable** 和 **AFPara**：自动对焦参数，涉及对焦稳定性和敏感度的权衡。 6. **Gamma**：色彩对比度的调整，影响图像的鲜明度。 7. **AWB（白平衡）**：修正由于光源颜色偏差引起的色彩失真，如特定色温下的黄光偏色。 8. **EE（电子噪声）和NR（噪声抑制）**：控制噪声水平与清晰度之间的平衡。 9. **Color**：调整色彩处理，反映不同的色调倾向，如黄绿色或翠绿色，以及正红或桃红色。 10. **3A（3A算法）**：整合自动曝光、自动对焦和自动白平衡的过程。 11. **ISP（图像信号处理器）**：图像处理的核心环节，负责将传感器数据转换成可用的数字图像。 **Preference Tuning** 是针对已有的完整参数模块，针对不同客户可能存在的个性化需求进行微调。比如： - AE（自动曝光）允许支持更高或更低的环境亮度，通过调整快门速度（Shutter）和增益（Gain）来适应不同光照条件。 - AF（自动对焦）涉及CAF（连续自动对焦）稳定性与敏感度的权衡，以满足用户对不同场景的需求。 - AWB（白平衡）可以针对特定色温进行更精准的色彩校正，例如减少黄光偏色。 - 其他如Gamma（对比度）、EE/NR（噪声/清晰度）和Color（色彩特性）的调整也是为了满足用户的视觉偏好。 在整个Tuning过程中，必须认识到每个阶段的变化都会影响后续环节。因此，当调整一个阶段的参数时，可能需要相应地更新其他部分的参数，以保持整个图像处理流程的协调性。例如，改变阴影校正可能导致后续白平衡和降噪处理的调整，或者调整伽马值可能影响图像的噪点和色彩表现。 最后，推荐在项目初期完成关键参数如Gamma和阴影校正的调整后，除非必要，尽量避免频繁改动，以维持系统稳定性。AE的基本目标是控制曝光和ISO，确保图像明亮且无过度曝光或欠曝现象。曝光时间可通过调整快门速度来控制，而ISO则影响传感器对光线的敏感度。