使用DataFactory高效生成MySQL性能测试数据

"本文主要介绍了如何使用DataFactory（DF）工具来准备性能测试所需的数据，特别是如何通过DF向MySQL数据库的关联表中插入大量数据。DF支持多种数据库系统，包括Oracle、DB2、SQL-SERVER、sybase以及通过ODBC连接的MySQL。以下是详细步骤：" 1. **环境准备**： 在开始之前，确保已经正确安装了DataFactory和ODBC驱动，并且在MySQL中创建了两个相关联的表，例如pet1和pet2，其中pet1的ID与pet2的ID有外键关联。 2. **配置DataFactory**： - 打开DataFactory软件，选择ODBC作为数据源，并进行下一步操作。 - 在ODBC数据源管理器中，选择DBC administrator并配置MySQL的ODBC文件源。 - 输入MySQL的用户名和密码，继续配置过程。 3. **选择目标表**： - 在DataFactory中，选择需要插入数据的表pet1和pet2，将它们从左侧框拖放到右侧框，然后进入下一步。 4. **创建脚本**： - 输入脚本名称，例如“wuche”，然后点击下一步完成脚本向导。 5. **操作界面设置**： - 完成脚本向导后，展示DF操作界面。在pet1表中，指定记录数（如100000），并勾选“Createtemporarydata table”，以便创建临时表用于关联数据。 6. **设置字段值**： - 对于pet1的ID列，选择“123Insertsequentialvalues”，设定宽度以适应记录数量。 - 对于NAME列，可以使用默认设置，具体选项含义可在帮助文档中查看。 7. **处理关联字段**： - 关键步骤：选中pet2的ID列，选择“insertvaluefromdatatable”，并将数据源设为pet1的Field：ID，确保关联关系正确。 8. **执行脚本**： - 设置完成后，点击工具栏的“Run”按钮执行脚本。在短时间内（例如55秒）即可插入10万条数据。 9. **验证数据**： - 通过查询MySQL数据库，确认数据已被成功插入到pet1和pet2表中。 **总结**： DataFactory作为一个高效且易用的工具，使得性能测试的数据准备工作变得快速而简便。它能够快速生成大规模测试数据，对于性能测试的前期准备提供了巨大帮助，特别是在处理关联数据表的情况下，其优势更加明显。通过以上步骤，用户可以熟练地利用DF生成并插入MySQL数据库中的关联测试数据。