即时聊天后端系统文件解压缩指南

需积分: 5 1 下载量 169 浏览量 更新于2024-10-10 收藏 10.92MB ZIP 举报
资源摘要信息:"im-instant-chat-master后端.zip" 本压缩包文件名为“im-instant-chat-master后端.zip”,该文件可能包含了一个即时聊天应用的后端实现代码。即时聊天应用是一种允许用户通过网络实时交换消息的软件。后端通常指的是服务端代码,负责处理客户端的请求,管理数据存储,以及确保应用的逻辑正确执行。以下是与这个即时聊天应用后端可能相关的知识点。 1. 后端架构设计:后端架构设计是决定软件性能和可扩展性的关键。一个即时聊天应用的后端架构可能包括用户认证、消息存储、消息推送、用户状态同步、数据备份与恢复等模块。 2. 实时通信协议:即时聊天应用要求服务器能够快速响应客户端的消息请求。常用的实时通信协议包括WebSocket,它可以实现全双工通信,适合实现实时聊天功能。 3. 数据库管理:数据库用于存储用户信息、聊天记录、会话状态等关键数据。在即时聊天应用中,后端需要高效地对数据库进行读写操作,常见的数据库系统有MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。 4. RESTful API:RESTful API设计用于实现前后端分离的Web应用架构。它允许前端应用通过HTTP请求与后端进行交云,支持GET、POST、PUT、DELETE等操作。 5. 缓存机制:为了提高应用的响应速度,减少数据库访问频率,缓存机制被广泛应用。常用的缓存技术有Redis和Memcached。 6. 消息队列:消息队列可以处理高并发场景下的任务,例如在即时聊天系统中处理消息推送任务。RabbitMQ和Kafka是两种常见的消息队列服务。 7. 用户认证和授权:用户在使用聊天应用时,需要通过用户认证进行登录。OAuth、JWT(JSON Web Tokens)等是实现用户认证和授权的常见技术。 8. 容器化和微服务:随着应用复杂性的提升,容器化技术和微服务架构被用于提高应用的可维护性和可扩展性。Docker和Kubernetes是容器化和编排领域中使用较为广泛的工具。 9. 性能优化:为了应对高并发请求,后端需要进行性能优化,包括代码层面的优化、数据库查询优化、负载均衡、使用CDN(内容分发网络)等。 10. 安全性:即时聊天应用后端需要确保数据传输的安全性,包括使用HTTPS协议加密数据传输、防止SQL注入、XSS攻击等网络安全问题。 11. 日志管理:日志对于问题诊断和系统监控至关重要。一个好的后端系统会实现日志收集、分析和管理机制。 根据压缩包名称“im-instant-chat-master”,我们可以推测这是一个开源项目的一部分,用户可以在诸如GitHub等代码托管平台上找到该项目,并通过阅读源代码文件来进一步了解其具体实现。对于IT专业人员而言,分析该项目的源代码能够加深对即时聊天应用后端开发的理解,并能够从中学到最佳实践和解决方案。

根据实验所测数据F:0.160; w:1.005; lgw:0.002; DA:2.000; AD:2.004; M:1.002; DB:0.017; DU:-0.778; Re:1.002; Im:-0.014; F:0.200; w:1.257; lgw:0.099; DA:2.000; AD:2.006; M:1.003; DB:0.026; DU:-1.224; Re:1.003; Im:-0.021; F:0.250; w:1.571; lgw:0.196; DA:2.000; AD:2.011; M:1.006; DB:0.048; DU:-2.610; Re:1.004; Im:-0.046; F:0.320; w:2.011; lgw:0.303; DA:2.000; AD:2.018; M:1.009; DB:0.078; DU:-2.045; Re:1.008; Im:-0.036; F:0.400; w:2.513; lgw:0.400; DA:2.000; AD:2.031; M:1.016; DB:0.134; DU:-2.880; Re:1.014; Im:-0.051; F:0.500; w:3.142; lgw:0.497; DA:2.000; AD:2.050; M:1.025; DB:0.214; DU:-6.120; Re:1.019; Im:-0.109; F:0.630; w:3.958; lgw:0.597; DA:2.000; AD:2.079; M:1.040; DB:0.336; DU:-8.838; Re:1.027; Im:-0.160; F:0.800; w:5.027; lgw:0.701; DA:2.000; AD:2.133; M:1.067; DB:0.559; DU:-8.208; Re:1.056; Im:-0.152; F:1.000; w:6.283; lgw:0.798; DA:2.000; AD:2.219; M:1.110; DB:0.903; DU:-14.040; Re:1.076; Im:-0.269; F:1.260; w:7.917; lgw:0.899; DA:2.000; AD:2.363; M:1.182; DB:1.449; DU:-15.869; Re:1.136; Im:-0.323; F:1.590; w:9.990; lgw:1.000; DA:2.000; AD:2.634; M:1.317; DB:2.392; DU:-24.638; Re:1.197; Im:-0.549; F:2.000; w:12.566; lgw:1.099; DA:2.000; AD:3.056; M:1.528; DB:3.682; DU:-43.200; Re:1.114; Im:-1.046; F:2.520; w:15.834; lgw:1.200; DA:2.000; AD:3.303; M:1.652; DB:4.358; DU:-78.466; Re:0.330; Im:-1.618; F:3.180; w:19.981; lgw:1.301; DA:2.000; AD:2.475; M:1.238; DB:1.851; DU:-116.222; Re:-0.547; Im:-1.110; F:4.000; w:25.133; lgw:1.400; DA:2.000; AD:1.437; M:0.719; DB:-2.871; DU:-140.400; Re:-0.554; Im:-0.458; F:5.000; w:31.416; lgw:1.497; DA:2.000; AD:0.834; M:0.417; DB:-7.597; DU:-156.600; Re:-0.383; Im:-0.166; F:6.340; w:39.835; lgw:1.600; DA:2.000; AD:0.473; M:0.237; DB:-12.523; DU:-161.259; Re:-0.224; Im:-0.076; F:8.000; w:50.265; lgw:1.701; DA:2.000; AD:0.253; M:0.127; DB:-17.958; DU:-166.320; Re:-0.123; Im:-0.030; F:10.000; w:62.832; lgw:1.798; DA:2.000; AD:0.226; M:0.113; DB:-18.938; DU:-165.600; Re:-0.109; Im:-0.028; ,求出其对应的相位角φ(w)

2023-06-11 上传

from pdb import set_trace as st import os import numpy as np import cv2 import argparse parser = argparse.ArgumentParser('create image pairs') parser.add_argument('--fold_A', dest='fold_A', help='input directory for image A', type=str, default='../dataset/50kshoes_edges') parser.add_argument('--fold_B', dest='fold_B', help='input directory for image B', type=str, default='../dataset/50kshoes_jpg') parser.add_argument('--fold_AB', dest='fold_AB', help='output directory', type=str, default='../dataset/test_AB') parser.add_argument('--num_imgs', dest='num_imgs', help='number of images',type=int, default=1000000) parser.add_argument('--use_AB', dest='use_AB', help='if true: (0001_A, 0001_B) to (0001_AB)',action='store_true') args = parser.parse_args() for arg in vars(args): print('[%s] = ' % arg, getattr(args, arg)) splits = os.listdir(args.fold_A) for sp in splits: img_fold_A = os.path.join(args.fold_A, sp) img_fold_B = os.path.join(args.fold_B, sp) img_list = os.listdir(img_fold_A) if args.use_AB: img_list = [img_path for img_path in img_list if '_A.' in img_path] num_imgs = min(args.num_imgs, len(img_list)) print('split = %s, use %d/%d images' % (sp, num_imgs, len(img_list))) img_fold_AB = os.path.join(args.fold_AB, sp) if not os.path.isdir(img_fold_AB): os.makedirs(img_fold_AB) print('split = %s, number of images = %d' % (sp, num_imgs)) for n in range(num_imgs): name_A = img_list[n] path_A = os.path.join(img_fold_A, name_A) if args.use_AB: name_B = name_A.replace('_A.', '_B.') else: name_B = name_A path_B = os.path.join(img_fold_B, name_B) if os.path.isfile(path_A) and os.path.isfile(path_B): name_AB = name_A if args.use_AB: name_AB = name_AB.replace('_A.', '.') # remove _A path_AB = os.path.join(img_fold_AB, name_AB) im_A = cv2.imread(path_A, cv2.IMREAD_COLOR) im_B = cv2.imread(path_B, cv2.IMREAD_COLOR) im_AB = np.concatenate([im_A, im_B], 1) cv2.imwrite(path_AB, im_AB),解释上述代码,并告诉我怎么设置文件夹格式

2023-06-10 上传