IDL图像技术：基础与实战

"图像技术（IDL）- 前言目录" 本书全面涵盖了图像处理与分析的各个方面，从基础理论到实用技术，旨在为读者提供一个系统的学习平台。作者韩培友和董桂云通过16个章节详细介绍了图像技术的核心概念。其中，IDL（交互数据可视分析语言）作为主要的图像处理工具被详细讲解，它是基于Eclipse平台的第四代语言，具备语法简洁和跨平台的特点，使得图像处理变得更加高效和便捷。 首先，书中引入了图像技术的概述，解释了图像技术在现代社会中的重要地位和广泛应用。接着，作者介绍了IDL语言，这是进行图像处理的关键工具，它支持多种图像操作，如图像的读取、显示、运算和变换。 随后，书中详细讨论了图像的数字化与信息，包括图像的采集和存储过程，以及如何从像素层面理解图像信息。图像的读写与显示章节教授了如何正确地处理和展示图像数据。图像运算与变换部分则涵盖了颜色空间转换、几何变换等基本操作。 在图像处理方面，书中涵盖了图像的捕捉、裁剪、填充与标注，这些都是图像编辑和分析的基础。图像分解与合并技术允许对图像进行分割和组合，以适应不同的分析需求。图像增强与滤波章节讨论了如何改善图像质量，包括使用各种滤波器来消除噪声或突出特定特征。 图像分割是图像分析的核心，书中详细讲述了阈值分割和边界检测方法，这对于识别图像中的物体至关重要。图像贴图与区域分析、图像形态学分析进一步深入到图像结构的理解和操作。图像合成、图像水印技术则涉及图像的创造性和保护性处理，而图像变形则涉及到图像在不同情况下的调整。 此外，书中还涉及了图像智能分析，这是机器学习和人工智能在图像处理中的应用，包括自动识别和分类。图像报表生成、视频文件创建、播放器设计与实现等内容使读者能够理解和构建完整的图像处理系统。图像数据库的管理和图像恢复技术则讨论了如何高效存储和恢复图像数据。 最后，3D图像重建和图像分析系统设计与实现章节将读者带入了更高级别的图像处理领域，涵盖了从2D到3D的转换以及复杂系统的构建。 这本书适合于高等院校相关专业的学生作为教材，同时也适合于在图像技术、电子科学、遥感、测绘、生物医学工程等领域工作的科研人员和开发者参考。通过理论与实践相结合的方式，本书旨在帮助读者掌握图像技术的精髓，实现理论知识到实际应用的转化。