数据安全管理与平台建设实践-以菏泽市公共信用信息平台为例

"该资源主要涉及数据安全管理在 Mindsphere 中的应用，以及菏泽市公共信用信息平台的建设规划。" 在"Mindsphere探索与实践助力中国产业发展ppt"中，数据安全管理是核心部分，它确保了工业数据的安全性和合规性。具体包含了以下几个关键知识点： 1. 数据主题管理：数据主题管理允许创建、查看、修改和废置数据主题，以及生成交换数据表。这是对数据分类和组织的重要步骤，有助于确保数据的有效管理和流转。 2. 数据元管理：数据元是数据的基本单元，数据元管理则关注于创建、查看、修改数据元属性以及废置不再使用的数据元，确保数据的准确性和完整性。 3. 代码管理：代码管理涉及到创建、查看、修改代码属性以及导入导出代码项，旨在保持代码库的一致性和可追溯性，支持高效的数据处理。 4. 数据安全管理：数据安全等级标识是根据数据的重要程度来确定其安全级别，以指导安全策略的制定。数据访问授权是根据安全等级和用户身份分配访问权限，防止未经授权的访问。数据访问过程记录则用于追踪和审计数据使用情况，以增强监控和责任追踪。 5. 数据质量管理：数据质量管理包含数据处理任务的管理，问题数据和差异数据的查询与核准，以及变更数据的管理，确保数据的质量满足规范性、正确性、一致性和时效性的要求。 另一方面，"菏泽市公共信用信息平台可行性研究报告"详细阐述了信用信息平台的规划和建设。这份报告涵盖了以下关键点： 1. 项目概述：介绍了项目的名称、建设单位、编制单位、依据、背景、原则、目标和任务，为项目的实施提供了全面的蓝图。 2. 需求分析与建设必要性：分析了当前的信用信息现状，提出建设内容，预测信息量，并论证了建设该项目的必要性，旨在提升信用信息的整合和利用效率。 3. 建设方案：提出了指导思想、原则，详细描绘了平台的总体框架和技术架构，明确了技术路线和关键技术。同时，制定了标准规范，包括数据、接口、运维和业务标准，以确保系统的统一和兼容性。 4. 应用系统设计方案：详细规划了"信用菏泽"网、信用基础数据库、信息交换共享平台和服务系统的设计，强调了数据处理流程，如信息归集、人工录入、数据校验、处理和安全保障。 5. 数据安全保障体系：定义了安全建设目标，进行了风险分析，划分了安全域，提出了技术及管理方案，旨在实现数据全生命周期的安全保障。 6. 备份系统建设：确立了备份系统建设的原则，设计了备份架构，规定了备份和恢复策略，以确保数据的可靠性。 7. 运行维护系统：构建了运行维护服务体系的总体架构和内容，以保证系统的稳定运行和持续优化。 这些内容展示了数据管理在工业领域和公共服务中的复杂性和重要性，强调了数据的安全、质量和有效利用对于产业发展和公共信用信息平台成功运营的关键作用。