ARM Linux上Python与numpy的跨平台移植教程

本文档是一份关于在ARM Linux平台上进行Python（特别是版本3.5.2和3.7.7）的跨平台编译以及第三方库numpy移植的工作记录。作者强调了选择与PC上已安装Python版本相匹配的源代码版本的重要性，以避免编译过程中的复杂性。 在开始移植之前，作者推荐使用Anaconda创建一个名为"PortingPython"的环境，以便获取较新版本的Python（例如3.7.7），并通过以下命令进行操作： 1. 使用`conda create -n PortingPython python='3.7'`创建新环境。 2. 激活环境：`source activate PortingPython`，这将使PC上的Python版本更新为3.7.7。 由于numpy 1.10以上版本与Python 3.5.x在目标板上可能存在兼容性问题，因此作者最终选择的是Python 3.7.7版本。 移植过程中，涉及到几个关键步骤： - **设置编译环境变量**：在配置过程中，需要定义编译器和安装目录的环境变量，如`--host=$CROSS_COMPILE==--prefix=$EXT_LIB_DIR`，以确保正确构建。 - **编译readline和termcap**： - readline是一个用于命令行交互的重要库，其链接地址不正常可能会导致方向键功能失效。可以从[GNU readline](http://ftp.gnu.org/gnu/readline/readline-7.0.tar.gz)官方网站下载源码，并执行简单的编译流程：`./configure --host=$CROSS_COMPILE --prefix=$EXT_LIB_DIR`, `make -j` 和 `makeinstall`。 - termcap同样用于处理终端控制字符，编译时可能需要手动修改Makefile，具体包括调整工具链设置和添加`-fPIC`编译选项，以解决Python链接时的错误。 这篇文档提供了一个详细的指南，帮助读者在ARM Linux上通过交叉编译方式正确地移植Python和其依赖的numpy库，同时处理了在不同版本之间的兼容性和编译过程中可能遇到的问题。如果在实际操作中遇到任何问题，作者鼓励读者进行交流和分享经验。