高分毕设：音乐推荐系统设计与Python实现

资源摘要信息:"本资源是一个基于知识图谱实现的音乐推荐系统的设计与实现项目，包括Python源码、文档说明和论文，是为计算机相关专业的学生、老师或企业员工设计的。该资源中的项目源码已经过测试，可以放心下载使用。项目源码适合用于毕业设计、课程设计、作业等，也可以在此基础上进行修改以实现其他功能。资源中还包含一个README.md文件，仅供学习参考，切勿用于商业用途。 该项目的设计和实现主要涉及到以下几个方面的知识点： 1. Python编程：Python是当前最流行的编程语言之一，具有简洁易读、可扩展性强等特点。在该项目中，Python用于编写音乐推荐系统的源码。 2. 知识图谱：知识图谱是一种图形化的知识库，可以表示实体之间的关系。在该项目中，知识图谱被用于构建音乐推荐系统，通过对音乐、歌手、专辑等实体进行建模，实现更加精准的音乐推荐。 3. 音乐推荐系统：音乐推荐系统是一种根据用户的喜好、行为等信息，推荐用户可能喜欢的音乐的服务。在该项目中，结合知识图谱和Python，设计并实现了一个音乐推荐系统。 4. Vue.js：Vue.js是一个用于构建用户界面的JavaScript框架。在该项目中，Vue.js被用于构建音乐推荐系统的前端界面，实现用户与系统的交互。 5. 数据库：数据库用于存储和管理数据。在该项目中，可能需要使用数据库来存储音乐、歌手、用户等数据。 6. Web开发：Web开发涉及到前端和后端的开发，包括HTML、CSS、JavaScript、服务器、数据库等技术。在该项目中，Web开发被用于实现音乐推荐系统的前端和后端。 7. 项目管理：在该项目中，使用了.gitattributes文件和idea目录，表明可能使用了Git进行版本控制和IntelliJ IDEA进行项目开发。 总的来说，该项目涉及到的技术栈较为丰富，包括Python、知识图谱、音乐推荐系统、Vue.js、数据库、Web开发等，适合计算机相关专业的学生和开发者进行学习和实践。"