混合动力汽车控制系统与能量管理策略研究

"混合动力汽车控制系统与能量管理策略研究" 这篇博士学位论文主要探讨了混合动力汽车（HEV）的控制系统和能量管理策略。论文作者李卫民在导师徐扬生的指导下，针对能源危机和环境污染问题，研究了混合电动汽车作为解决方案的可能性。混合动力汽车结合了传统汽车和纯电动汽车的优点，具有低油耗、低排放、续航里程不限以及成本适中的特性，被认为是最有可能替代传统汽车的技术。 论文的核心工作集中在以下几个方面： 1. 新型并联混合动力汽车的仿真平台建立：作者建立了一个基于前向式仿真的软件平台，用于分析这种新型结构的并联混合动力汽车的性能。 2. 基于DSP的整车控制器设计：设计了一款基于TI公司的TM320F2812数字信号处理器（DSP）的整车控制器，该控制器能够实现HEV的多种工作模式，确保车辆的高效运行。 3. 能量管理策略：为了优化能量使用，作者设计了三种不同的能量管理策略：基于动态规划、基于随机动态规划和基于神经元动态规划。这些策略的目标是提高燃油效率并减少排放。 4. MATLAB/Simulink仿真模型：采用实验建模与理论建模相结合的方式，在MATLAB/Simulink环境下构建了HEV的仿真模型，用于测试和优化能量管理策略。 5. Stateflow的多工作模式切换：设计了基于Stateflow的工作模式切换控制规则库，通过仿真验证了不同工作模式之间的切换条件。 6. 整车控制器硬件设计：深入分析了混合动力汽车的控制系统需求，设计了基于TM320F2812 DSP的整车控制器硬件，为复杂的能量管理算法提供了硬件支持。 7. 实车测试与验证：通过实际车辆测试，证明了混合动力系统可以实现预期的工作模式切换，并且驾驶性能良好。 整个研究工作突出了混合动力汽车在节能和环保方面的潜力，通过精确的控制策略和有效的能量管理，提高了HEV的运行效率，为未来混合动力汽车技术的发展提供了理论和实践基础。