JDK8与SpringBoot集成实现ChatGPT微信小程序源码
175 浏览量
更新于2024-10-16
收藏 5.88MB ZIP 举报
资源摘要信息: "JDK8 + SpringBoot + Vue2 + uniapp + Mysql接入chatGTP实现聊天源码"
该资源集成了多个技术栈,旨在创建一个能够接入ChatGPT并实现聊天功能的微信小程序,同时兼容H5和Web端,并支持流式输出的打字效果。整个项目采用了JDK8作为后端开发环境,Spring Boot框架用于构建后端服务,Vue2作为前端技术基础,uniapp用于小程序的开发,以及Mysql数据库存储数据。
### JDK8
JDK(Java Development Kit)8是Java编程语言的开发工具包,提供了编译、调试和运行Java程序所需的软件和资源。JDK8引入了Lambda表达式、Stream API、新的日期时间API和一个全新的垃圾收集机制等新特性,增强了Java语言的函数式编程能力,改善了日期时间处理,提升了性能。在本项目中,JDK8的使用意味着后端服务将具有良好的性能和高效的资源管理。
### Spring Boot
Spring Boot是一个开源的Java平台,它简化了基于Spring的应用开发过程。Spring Boot提供了自动配置、起步依赖和运行时监控等特性,这使得开发者能够快速构建独立的、生产级别的基于Spring的应用。该项目使用Spring Boot来搭建后端服务,实现了业务逻辑处理,与数据库交互,并通过RESTful API与前端通信。
### Vue2
Vue.js是一个轻量级的JavaScript框架,用于构建用户界面和单页应用(SPA)。Vue2作为本项目前端技术的基础,提供了一个简单、灵活的模板语法,易于学习,并且性能高效。通过使用Vue2,项目能够快速响应用户的交互行为,并构建出具备动态数据绑定和组件化特性的前端应用。
### uniapp
uniapp是一个使用Vue.js开发跨平台应用的框架。它允许开发者编写一次代码,然后发布到iOS、Android、Web(包括微信小程序)等平台。在该项目中,uniapp被用于开发微信小程序,这不仅降低了开发跨平台应用的难度,也使得应用能够触及到更广泛的用户群体。
### Mysql
Mysql是一个流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛应用于存储结构化数据。该项目使用Mysql来存储用户数据、聊天记录和其他必要的数据信息。Mysql的使用确保了数据存储的安全性和可靠性,同时也提供了高效的数据检索和管理能力。
### ChatGPT集成
ChatGPT是一个由OpenAI开发的大型语言模型,擅长理解和生成人类语言,可用于创建基于自然语言处理的聊天机器人。项目中通过接入ChatGPT,使得聊天功能具有强大的自然语言理解和生成能力。集成ChatGPT可以让用户得到更加自然、流畅的交流体验。
### 微信小程序、H5和Web端适配
微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的概念,用户扫一扫或搜一下即可打开应用。H5指的是使用HTML5技术开发的网页应用,可以在移动设备的浏览器中运行。Web端则是指运行在浏览器中的应用。该项目通过uniapp和适配设计,确保了微信小程序、H5和Web端用户体验的一致性和流畅性。
### 打字效果和流式输出
打字效果输出指的是在聊天界面上模拟打字动作,给用户更加真实和人性化的交互体验。流式输出则意味着聊天信息可以持续不断地显示,而不是一次性加载全部内容,这样可以提高用户体验,避免长时间的等待。在该项目中,实现了流式输出的打字效果,使得聊天体验更加自然和实时。
通过这些技术的综合应用,该项目构建了一个功能完善、用户体验良好、并具有较高扩展性和维护性的聊天应用。开发者可以通过学习该项目的源码,来深入理解如何将现代技术栈整合到实际项目中,以及如何利用开源框架提高开发效率。
2022-05-24 上传
2022-06-03 上传
2023-12-13 上传
2022-05-15 上传
2022-03-24 上传
2022-06-03 上传
2022-05-19 上传
2024-03-22 上传
2022-07-11 上传
下面我们举个栗子说明一下
- 粉丝: 2202
- 资源: 33
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程