应用Weibull分布预测林木直径：以日本落叶松为例

"这篇论文是1987年由北京林业大学和日本信州大学的研究者发表的，主要探讨了利用Weibull分布函数预测林木直径分布的方法。文章提出了一种新的方法，即在分析植物群体直径分布时，无需划分直径阶，而是直接计算累计频率。文中还介绍了用最小二乘法确定Weibull分布函数参数的技术，并以此方法对日本落叶松（Larix leptolepis）的模拟密度试验林分的直径分布参数进行了估算。Weibull分布函数的两种形式在解析直径分布时表现出高拟合度。此外，作者还探讨了平均直径与Weibull分布参数之间的关系，并给出了它们的近似公式，使得可以通过平均直径简便预测林分的直径分布。关键词包括日本落叶松、Weibull分布函数、最小二乘法和直径分布。论文指出，直径分布模式对林业生产和森林群落的结构与机能有重要影响，因此，预测直径分布对于森林管理至关重要。研究使用了日本落叶松的密度模拟试验林分数据，试图通过Weibull分布预测直径生长，进而预测直径分布的变化。" 在这篇论文中，作者首先引入了一个创新的统计方法，即不划分直径等级，而是直接处理累计频率来分析植物群体的直径分布。这简化了数据分析过程，可能提高了数据处理的效率和准确性。其次，他们采用最小二乘法求解Weibull分布的参数，这是一种常用的参数估计方法，其优点在于可以最小化残差平方和，从而获得最佳拟合。在应用这个方法到日本落叶松的试验数据上，作者成功估计了不同密度林分的直径分布参数。 Weibull分布函数是概率论和统计学中一个广泛使用的连续分布，特别适用于描述寿命或尺寸的分布。论文中提到了Weibull分布的两种形式，它们在解析林木直径分布时都表现出良好的适应性。这意味着Weibull分布可能是一个有效的工具来描述和预测林木的生长特性。 此外，作者还研究了平均直径与Weibull分布参数之间的数学关系，这为实际操作提供了便利。通过这些关系式，林业工作者可以仅凭平均直径这一单一指标，就大致推断出林分的整体直径分布情况，这对于规划和管理森林资源具有重要意义。 论文最后提到了所使用的实验数据来源于日本落叶松的密度模拟试验林分，这是为了探究不同密度条件下的直径分布变化，以及Weibull分布函数参数如何随林分生长而改变。通过这样的研究，可以为森林的可持续管理和优化提供理论依据。 这篇论文在林业科学中提出了一种新的统计分析方法，并结合实例展示了其在预测林木直径分布上的应用价值。这种方法的提出有助于提高林业数据分析的精确度和效率，对于森林资源的科学管理具有重要的实践意义。