模糊控制下的电动汽车V2G充放电调度优化策略

本文主要探讨了一种基于模糊控制的区域电动汽车入网充放电调度策略。该策略旨在优化电动汽车与电网之间的互动，提高电力系统的效率和可持续性。首先，文章构建了一个由有序充电调度系统和V2G变流器控制系统组成的V2G管理系统。有序充电调度系统负责根据电网负荷特性，合理分配各个充电桩的充放电功率，通过削峰填谷的方式帮助平衡电网负荷。V2G变流器控制系统则接收来自上层调度的指令，确保实际充放电行为的稳定性和电能的高效转换。 在策略实施过程中，通过综合考虑当前配电网的负荷情况，对接入充电站的所有电动汽车进行有效调度。模糊控制算法被引入，用于动态计算和调整每个充电桩的充放电功率，以适应不断变化的电网需求。这种算法的优势在于其能够灵活应对复杂且难以精确建模的电网环境，提高决策的实时性和准确性。 作者通过仿真验证，证明了这个有序充电调度系统不仅能满足电动汽车的充电需求，而且能充分利用电动汽车的可调节负荷特性，即在电网高峰时段释放储能，填补负荷缺口，而在低谷时段则可以吸收多余电能，防止因大规模充电导致的新负荷尖峰问题。因此，这种方法不仅有利于提高电网的稳定性，还能促进可再生能源的整合和高效利用。 本研究提出了一种创新的V2G调度策略，结合模糊控制技术，对于推动电动汽车的普及、优化电力系统的运行以及应对能源转型中的挑战具有重要意义。通过实证分析和仿真结果，该策略展示了其在节能减排和电力系统优化方面的潜在价值。