Prometheus入门与实践
Prometheus是开源的系统监控报警框架，具有强大的多维度数据模型、灵活的查询语句、易于管理、高效、可扩展等特点。其主要特点包括：
1. 强大的多维度数据模型：时间序列数据通过metric名和键值对来区分，所有的metrics都可以设置任意的多维标签，数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。
2. 灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。
3. 易于管理：Prometheus server是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。
4. 高效：平均每个采样点仅占3.5bytes，且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。
5. 使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。
6. 可以采用pushgateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。
7. 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。
8. 有多种可视化图形界面。
9. 易于伸缩。
Prometheus的优点包括：
1. 高效的数据采集和存储：Prometheus可以高效地处理大量的metrics数据，且可以实时地对数据进行处理和分析。
2. 灵活的查询语句：Prometheus的查询语句可以对多个metrics进行复杂的操作，例如乘法、加法、连接等。
3. 易于管理和部署：Prometheus server是一个单独的二进制文件，不需要依赖于分布式存储，可以直接在本地工作。
4. 广泛的应用场景：Prometheus可以应用于各种监控场景，例如容器集群、云平台、虚拟机等。
Prometheus的应用场景包括：
1. 容器集群监控：Prometheus可以与Kubernetes等容器集群管理系统集成，实时地监控容器的性能和状态。
2. 云平台监控：Prometheus可以监控云平台的性能和状态，例如云服务器、云存储等。
3. 虚拟机监控：Prometheus可以监控虚拟机的性能和状态，例如CPU、内存、磁盘等。
4. 业务应用监控：Prometheus可以监控业务应用的性能和状态，例如Web应用、数据库等。
Prometheus是一款功能强大且灵活的监控工具，可以广泛应用于各种监控场景，帮助开发人员和运维人员更好地掌握系统的性能和状态。
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