SQL Server 2008数据挖掘实战：ETL与BIDevStudio解析

"SQL Server 2008的ETL技术是数据仓库系统中的关键组成部分，它涵盖了数据的提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）过程。本文件详细介绍了如何在SQL Server 2008环境中利用ETL工具进行数据处理，特别是侧重于数据挖掘的使用。文件主要面向已经对SQL Server基础有一定了解，特别是对数据挖掘有一定认识的用户，同时也适合初学者作为入门教程。 文件首先回顾了Analysis Services工具集，这是SQL Server用于数据挖掘的核心组件。它强调了在构建挖掘模型前，读者应熟悉模型构建的基本概念，如挖掘结构、挖掘模型、模型列、事例表和嵌套表等。此外，文件指出，虽然本章提供了一些实用技术，但不能替代官方的帮助文档和教程。 在实际操作部分，文件通过用户界面引导用户如何利用Analysis Services的各项功能，包括创建和修改数据源、数据源视图以及数据挖掘对象。它还涵盖了即时模式和脱机模式的理解，这两种模式在处理大数据和不同工作场景时具有重要意义。 文件使用了一个名为MovieClick的数据库实例，通过实际操作演示工具的使用方法。用户不仅可以跟随教程进行操作，还可以访问本书的Web站点获取完整的项目文件，以便随时进行实践。 在BIDevStudio的介绍中，文件解释了它是数据挖掘项目的主要开发环境，它集成在Visual Studio框架内，为商业智能开发提供了全面的支持。数据挖掘项目通常与其他项目（如Integration Services项目）一起存在于解决方案中，这使得DBA可以处理数据提取和转换，而分析员则专注于创建和分析数据挖掘模型。 通过本章的学习，用户将掌握如何在BIDevStudio中进行数据挖掘项目开发，理解即时模式和脱机模式的差异，以及如何执行数据浏览和模型评估等关键步骤。" 请注意，由于篇幅限制，这里仅提供了摘要的关键点，详细的操作步骤和深入的理论讲解无法在此完全展开。完整的信息应参考原文档或相关资源。