磁带最大利用率问题解决方案
5星 · 超过95%的资源 需积分: 22 176 浏览量
更新于2024-09-14
1
收藏 54KB PDF 举报
磁带最大利用率问题解决方案
磁带最大利用率问题是计算机科学中的一种经典问题,旨在解决如何在磁带上存储尽可能多的程序,并且使得磁带的利用率达到最大。该问题可以使用回溯法来解决。
问题描述:设有n个程序{1,2,……,n}要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是li,1<=i<=n。程序存储问题要求确定这n个程序在磁带上的一个存储方案,使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。在保证存储最多程序的前提下还要求磁带的利用率达到最大。
解决方案:
1. 首先,需要读取输入文件input.txt,获取程序的个数n和磁带的长度L,及每个程序在磁带上的长度li。
2. 然后,使用回溯法来寻找最佳的存储方案。具体来说,就是使用回溯法来遍历所有可能的存储方案,并计算每个方案下的存储程序数和占用磁带的长度。
3. 在遍历过程中,需要记录当前的最佳解,即当前存储的程序数和占用磁带的长度。
4. 最后,将计算的最多可以存储的程序数和占用磁带的长度输出到文件output.txt。
算法设计:
1. 首先,定义一个Loading类,用于存储当前的解和最佳解。
2. 然后,使用回溯法来遍历所有可能的存储方案。在遍历过程中,需要计算当前的存储程序数和占用磁带的长度,并与当前的最佳解进行比较。
3. 如果当前的解比当前的最佳解更好,則更新当前的最佳解。
4. 最后,将计算的最多可以存储的程序数和占用磁带的长度输出到文件output.txt。
代码实现:
```cpp
template<class Type>
class Loading{
friend Type MaxLoading(Type[], Type, int, int[], int&);
private:
void Backtrack(int i);
int n,
*x, //当前解
*bestx, //当前最优解
r,
count; //当前存储程序数
Type *l,
c, //磁带长度
cl, //当前占用磁带长度
bestl; //最大利用磁带长度
public:
int maxcount; //最大存储程序数
};
template<class Type>
void Loading<Type>::Backtrack(int i){
if (i > n) {
if (((count == maxcount) && cl > bestl) || count > maxcount) {
for (int j = 1; j <= n; j++)
bestx[j] = x[j];
bestl = cl;
maxcount = count;
}
r
}
}
```
结论:
磁带最大利用率问题是计算机科学中的一种经典问题,使用回溯法可以解决该问题。通过对问题的分析和解决方案的设计,可以找到最佳的存储方案,使得磁带的利用率达到最大。
2009-11-05 上传
2013-11-03 上传
2011-04-28 上传
2024-07-04 上传
2020-07-08 上传
2020-07-08 上传
2010-05-20 上传
luoyufen
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
- 深入理解JavaScript类与面向对象编程
- Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明
- OpenNetAdmin v09.07.15 PHP项目源码下载
- 掌握Node.js: 构建高性能Web服务器与应用程序
- Matlab矢量绘图工具:polarG函数使用详解
- 实现Vue.js中PDF文件的签名显示功能
- 开源项目PSPSolver:资源约束调度问题求解器库
- 探索vwru系统:大众的虚拟现实招聘平台
- 深入理解cJSON:案例与源文件解析
- 多边形扩展算法在MATLAB中的应用与实现
- 用React类组件创建迷你待办事项列表指南
- Python库setuptools-58.5.3助力高效开发
- fmfiles工具:在MATLAB中查找丢失文件并列出错误
- 老枪二级域名系统PHP源码简易版发布
- 探索DOSGUI开源库:C/C++图形界面开发新篇章