计算机学科导论：学习计算机科学与信息技术

"2014学科导论-计算机学科与学习" 计算机学科与学习是计算机科学教育的重要组成部分，旨在帮助学生理解计算机科学的本质、知识体系及其在社会中的角色。本课程由贺利坚主讲，主要探讨了以下几个方面： 首先，计算机科学是一门综合了科学、工程和技术的学科。在20世纪70年代末，人们对于计算机科学的定位存在争议，它既包含了科学的理论探索，也有工程的实践应用，甚至涉及技术的商品化。计算机科学的智力本质在于通过算法研究信息处理的过程，包括理论、分析、设计、效率和应用等多个方面。 计算机学科的历史可以追溯到20世纪40年代，源于对算法、数理逻辑、计算模型和早期电子计算机的研究。1990年，美国计算机学会（ACM）和电气与电子工程师协会计算机学会（IEEE-CS）联合发布声明，确认计算为一门独立的学科。 计算机专业的培养目标是造就既懂得计算理论又掌握计算机工程与技术的人才。计算科学关注于问题求解的内在规律，而计算机工程和技术则涵盖了从理论到实践的全过程，包括科学的探索、技术的创新和工程的实现。 计算学科的形态多样，包括了软件开发、系统分析、硬件设计等多个层面。对于计算机专业的学生来说，理解这些不同的学科形态有助于他们明确专业学习的目标。软件的不可见性和抽象思维是理解计算机学科的关键，抽象是理解和创造软件的基础，而理论则是连接概念和实际操作的桥梁。 计算学科的三个形态具体体现为：一是软件设计与实现，这涉及到编程和软件工程；二是系统构建与维护，包括硬件的组装和网络配置；三是创新设计，如算法优化和新系统的研发。这三个形态共同构成了计算机学科的完整知识结构。 在学习计算机科学的过程中，学生需要掌握理论知识，包括数据结构、算法分析、计算机组成原理等核心课程，并通过实验和项目实践将理论与实际相结合。同时，科学思考是使用计算机解决问题的基础，这要求学生不仅要有扎实的技术能力，还要具备逻辑推理和创新思维。 计算机学科与学习强调了理论与实践的结合，以及计算机科学在不同领域的应用。通过深入学习，学生可以全面理解计算的本质，培养出适应信息技术人才需求的综合能力，为未来的成长和发展打下坚实基础。