Python 2.4 快速参考指南

"这是关于Python 2.4的快速参考卡片，由Laurent Pointal创作，遵循CC BY-NC-SA许可。这份文档涵盖了Python语言的关键概念和语法，包括环境变量、命令行选项、文件扩展名、语言关键字、内置对象、类型、函数、语句、命名空间等核心主题。" 在Python 2.4中，环境变量和命令行选项是程序运行时的重要配置，它们可以影响解释器的行为。例如，`PYTHONPATH`环境变量用于指定查找模块的路径，而命令行选项如`-v`可开启详细模式，显示执行过程。 文件扩展名通常用来标识文件类型，Python中`.py`表示Python源代码文件，`.pyc`是预编译的字节码文件，`.pyo`则是优化后的字节码文件。 语言关键字是Python语法的基础，如`if`、`for`、`while`、`def`等，它们定义了程序的基本结构。内置对象包括常见的数据类型如`None`、`True`、`False`、`int`、`float`、`str`等，以及内置函数如`len()`、`print()`、`type()`等。 类型包括可变与不可变对象，例如，列表（List）是可变的，而元组（Tuple）是不可变的。类型之间的转换和操作是Python编程中的常见任务。函数是Python中的第一类对象，可以作为参数传递、返回结果，支持默认参数和变量数量的参数。 语句块通过缩进来组织，Python的这种“自然缩进”使得代码更加易读。赋值快捷方式如`+=`、`*=`允许简便地修改变量值。控制流包括条件语句（如`if-else`）、循环（如`for`、`while`），以及异常处理（如`try-except`）。 Python支持迭代协议，使得任何对象只要实现`__iter__`和`__next__`方法就可以被迭代。函数定义和使用涉及参数传递和返回值，`lambda`函数提供简洁的单行函数定义，而可调用对象（Callable Objects）是任何可以像函数一样被调用的对象。 装饰器（Decorator）是Python的一种高级特性，用于修改或增强函数、类的行为。类型与类及对象的关系是面向对象编程的核心，类定义了对象的属性和方法，而对象则是类的实例。 对象的属性可以通过点运算符访问和修改，特殊方法（如`__init__`、`__str__`）是Python类的重要组成部分。描述符协议是理解类属性行为的关键，它允许自定义属性的行为。 复制对象时，浅拷贝与深拷贝的区别在于是否复制嵌套对象。Python提供丰富的内省机制，如`dir()`、`__doc__`、`__dict__`等，方便查看对象信息。 模块和包是Python的组织代码的方式，源编码决定了文件中的字符如何被解释。主执行和脚本参数处理允许直接运行Python脚本，并接收命令行参数。 运算符优先级是理解表达式计算顺序的关键，例如，括号具有最高优先级，然后是乘除、加减，最后是比较和逻辑运算。算术运算符包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）、取余（%）和幂运算（**）等。