TOPSIS与灰色关联度：地区工业企业经济效益综合评价新策略

本研究论文《基于TOPSIS法与灰色关联度分析法的地区工业企业经济效益评价研究》由黄巅琪和刘克选两位学者合作完成，发表于中国科技论文在线。他们针对企业经济效益这一关键指标，提出了一种创新的评价方法，旨在解决单一评价手段在衡量企业经济实力和发展前景时的不足。 经济效益，作为衡量企业生产效率和效果的重要指标，对于政府制定区域经济政策具有重要意义。然而，传统的评价方法往往无法全面、准确地反映企业的实际表现。因此，论文的作者们借鉴了多准则决策分析中的TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution，最佳理想解法）和灰色关联度分析这两种科学方法。TOPSIS通过比较企业绩效与理想最优状态之间的相似性，评估其相对优势，而灰色关联度分析则能够处理不确定性和不完全信息，增强评价的稳健性。 研究中，选取了2010年广东省肇庆市9个区县的规模以上工业企业为主要研究对象，通过熵值法来确定经济效益评价指标的权重，这是一种数据降维和标准化的方法，有助于突出各指标的重要性。这种综合评价方法使得评价结果与实际统计数据有更好的契合度，为后续地区工业企业经济效益的评估提供了新的视角和实用工具。 关键词包括“TOPSIS法”、“灰色关联度”以及“企业经济效益”，强调了论文的核心研究内容。论文的研究不仅深化了对企业经济效益评价的理解，还可能为其他地区的工业经济发展研究提供有益参考，推动了经济管理理论与实践的融合。 这篇论文不仅在理论上创新了企业经济效益评价的方法，而且通过实际案例展示了其应用价值，对于提升地区经济发展策略的精准性和有效性具有重要的实践意义。