Oracle数据库并行技术详解与新特性洞察

本文档《并行不悖 - Oracle数据库并行的是是非非与新特性》由Oracle ACEDirector、ITPUB数据库管理区版主及ACOUG副总裁杨廷琨撰写，深入探讨了Oracle数据库并行计算的概念、发展历程、应用场景以及常见问题。作者拥有丰富的19年DBA经验，且在个人博客分享了大量原创技术文章。 首先，文章从并行基础概念出发，阐述了并行操作的核心原理，即通过将单个进程的任务分解为多个进程同时执行，以充分利用主机的CPU和I/O资源。这种并行化特别适用于数据密集型应用，如OLAP（在线分析处理）系统，以及OLTP（在线事务处理）的后台批处理任务，被视为优化性能的终极手段。 接下来，作者重点介绍了Oracle数据库中的并行查询（Parallel Query，PQ）特性。例如，一个典型的例子是`SELECT * FROM sales ORDER BY name;`，其中涉及的操作包括：协调器（Coordinator）、发送查询控制（PXSENDQC）、排序（SORTORDERBY）等。PQ通过分区（PQDistrib）机制将数据分布到不同的处理器上，提高查询效率。在这个示例中，`PQ2`至`PQ8`可能代表不同的并行阶段，如分区选择（PQ1）、数据分发（PQ4）、消费（Consumer）等。 文档还提到了`ParallelSort`，这是针对大数据量排序的一种并行算法，通过将数据分割成小块，分配到不同的处理器进行独立处理，再合并结果。这在处理大规模数据时能显著减少排序时间。 文中还可能涵盖了并行操作中的分布式处理（distribute）、生产者-消费者模型（Producer-Consumer），以及如何通过调整参数（如`TQ`、`IN-OUT`）来优化并行查询性能。 该文档深入解析了Oracle数据库中并行技术的实战应用，不仅讨论了理论原理，还提供了实际操作中的案例分析，对于理解Oracle数据库的并行优化策略和技术细节非常有价值。对于DBA和数据库管理员来说，这是一份不可多得的技术参考资料。